问使用SQL或web在bigquery中创建带有日期后缀的分区表

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• PARTITION BY走得更早
• 查询需要将表后缀解析为DATE类型。

例如：

CREATE OR REPLACE TABLE temp.so
PARTITION BY date_from_table_name
AS
SELECT PARSE_DATE('%Y%m%d', _table_suffix) date_from_table_name, event_timestamp, event_name, items  
FROM `bingo-blast-174dd.analytics_151321511.events_*`
WHERE _table_suffix BETWEEN '20200530' AND '20200531'
LIMIT 10

正如您在本文档中所看到的，BigQuery实现了两个不同的概念：切分表和分区表

第一个表(切分表)是将整个表分割成多个具有日期后缀的表的方法。您可以单独或使用通配符查询这些表。例如，您可以创建多个名为events_20200101、events_20200102、.的表，而不是创建一个名为events的表。

当您这样做时，您可以单独查询这些表中的任何一个，也可以通过运行select * from events_*之类的查询来查询所有这些表。

第二个概念(分区表)是一种将表分割成小块的方法，以便在查询数据时提高性能并降低成本。分区表可以基于表的某一列，甚至可以基于摄入时间。当根据摄入时间对表进行分区时，可以访问名为_PARTITIONTIME的伪列。

在比较这两种方法时，文档指出：

日期/时间戳分区表的性能优于按日期划分的表。创建日期命名表时，BigQuery必须为每个日期命名表维护架构和元数据的副本。此外，当使用日期命名表时，可能需要BigQuery来验证每个查询表的权限。这种做法还会增加查询开销，并影响查询性能。推荐的最佳做法是使用日期/时间戳分区表而不是分日期表。

在您的示例中，您基本上需要创建一个分区表，而不需要在其名称中包含日期。