问如何将多个csv或json文件从S3读入火花jason

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如果您想要读取多个特定类型的文件(CSV、JSONlines、合并兼容模式等)，将合并兼容模式读入单个数据集，方法如下：

1. 生成文件列表(如果文件扩展名是标准的，则生成目录)。
2. 使用spark.read.format(...).option("mergeSchema", true).load(files: _*)

如果某些模式不兼容合并，但可以转换为公共模式，那么对于每一组具有合并兼容模式的文件，都应该重复上面的内容，然后将产生的数据映射到一个公共模式中，并统一起来，例如：

val fileListsAndTransforms: Seq[Seq[String], DataFrame => DataFrame] = ...

fileListsAndTransforms.map { case (files, fn) =>
  spark.read.format(...).option("mergeSchema", true).load(files: _*)
    .transform(fn)
}.reduce(_ unionByName _)

代码示例在Scala中，但它们在任何星火支持的语言中都可以很好地应用。