基于R的条件滤波
提问于 2019-10-03 00:22:28
考虑以下给定的数据；
样品DataFrame
| Name | Age | Type |
---------------------
| EF | 50 | A |
| GH | 60 | B |
| VB | 70 | C |执行筛选器的代码
df2 <- df1 %>% filter(Type == 'C') %>% select(Name)上面的代码将为我提供一个带有单列和行的数据格式。
我想要执行一个条件过滤器，如果某个类型不存在，它应该考虑名称为NULL/NA。
示例
df2 <- df1 %>% filter(Type = 'D') %>% select(Name)
Must give an output of;
| Name |
--------
| NA |而不是抛出错误。任何投入都会很有帮助。无论是DPLYR还是任何其他方法都是值得赞赏的。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-03 00:28:00
以下是R基方法：
name <- df[df$Name == "D", "Name"]
ifelse(identical(name, character(0)), NA, name)
[1] NA如果名称与D不匹配，子集操作将返回character(0)。我们可以将输出与此进行比较，然后酌情返回NA。
数据：
df <- data.frame(Name=c("EF", "GH", "VB"),
Age=c(50, 60, 70),
Type=c("A", "B", "C"),
stringsAsFactors=FALSE)Stack Overflow用户
发布于 2019-10-03 00:34:11
使用来自complete的tidyr的一种方法是：
library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
complete(Type = LETTERS) %>% # Specify which Types you'd expect, other values are filled with NA
filter(Type == 'D') %>%
select(Name)
# A tibble: 1 x 1
# Name
# <fct>
# 1 NA 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58215081
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