根据现有数字列、字符串列表作为列名和元组列表作为值，在数据框架中创建新列。
根据现有数字列、字符串列表作为列名和元组列表作为值，在数据框架中创建新列。
提问于 2020-02-28 07:53:17
我有一个包含数字列的数据框架，我有一个元组列表和一个字符串列表。元组列表表示应该添加的值，其中该列表中的每个索引对应于数据帧中的数字列。字符串列表表示要添加的列的名称。
示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'number':[0,0,1,1,2,2,3,3]})
# a list of keys and a list of tuples
keys = ['foo','bar']
combinations = [('99%',0.9),('99%',0.8),('1%',0.9),('1%',0.8)]预期产出：
number foo bar
0 0 99% 0.9
1 0 99% 0.9
2 1 99% 0.8
3 1 99% 0.8
4 2 1% 0.9
5 2 1% 0.9
6 3 1% 0.8
7 3 1% 0.8回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-02-28 07:58:03
原始员额
要获得输出，只需尝试
df2 = pd.DataFrame(combinations, columns = keys)
pd.concat([df, df2], axis=1)回传
number foo bar
0 0 99% 0.9
1 1 99% 0.8
2 2 1% 0.9
3 3 1% 0.8编辑
根据您的新需求，您可以使用以下内容
df.set_index('number', inplace=True)
df = df.merge(df2, left_index = True, right_index=True)
df = df.reset_index().rename(columns={'index':'number'})这也适用于不同的重复数量，即
df = pd.DataFrame({'number':[0,0,1,1,1,2,2,3,3,3]})返回
number foo bar
0 0 99% 0.9
1 0 99% 0.9
2 1 99% 0.8
3 1 99% 0.8
4 1 99% 0.8
5 2 1% 0.9
6 2 1% 0.9
7 3 1% 0.8
8 3 1% 0.8
9 3 1% 0.8Stack Overflow用户
发布于 2020-02-28 08:00:09
您可以在for循环中使用列表理解，我认为这是一种非常快速和简单的方法：
for i in range(len(keys)):
df[keys[i]] = [x[i] for x in combinations]输出：
number foo bar
0 0 99% 0.9
1 1 99% 0.8
2 2 1% 0.9
3 3 1% 0.8Stack Overflow用户
发布于 2020-02-28 09:11:50
我找到了一个解决方案：
df_new = pd.DataFrame()
for model_number,df_subset in df.groupby('number'):
for key_idx,key in enumerate(keys):
df_subset[key] = combinations[model_number][key_idx]
df_new = df_new.append(df_subset)但对我来说，这似乎很“肮脏”，也许有更好、更有效的解决方案？
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60455173
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