分析几个点， 1、当下国内行情如何，是不是IT不好，其他行业还不错。 2、是否找到了其他赛道的契机，可以切入进去。 往往大龄程序员做的不开心都是因为到了这个年龄段，职位没有上去，还是技术开发或是架构，被一帮小年青或是没经验的上级指挥，如果一直坚持 做技术，这个情况也是会面临的，需要自己调整好心态。如果要换赛道，那就是一切归零，重新开始，如果有家有业，也是有风险的，所以需要思考，有时候长痛不如短痛，但这个痛会有多大，也要做好评估，无论如何，大龄程序员的未来一定是要思考转型，

AI时代的架构师确实面临着新的挑战和机遇。要定义这个核心能力边界，我们可以从多个角度来看： 1. ​​业务抽象能力​​：无论时代如何变迁，架构师都需要具备理解业务需求和将其转化为技术解决方案的能力。只有深刻理解业务，才能设计出既满足业务需求又具有技术先进性的架构。 2. ​​跨领域协作能力​​：在AI时代，业务和技术的边界变得更加模糊，跨领域协作成为常态。架构师需要能够与业务专家、数据科学家、开发人员等不同背景的人有效沟通，共同解决问题。 3. ​​AI工具的掌控力​​：AI工具和技术的快速发展要求架构师保持敏锐的洞察力，能够选择合适的工具，并将其应用到合适的场景中，以提升效率和质量。 这些能力相辅相成，共同推动架构师在AI时代发挥更大的作用。当然，每位架构师还可以根据自己的兴趣和专长，发展其他附加能力，如数据安全、可扩展性、用户体验设计等。记住，持续学习和自我提升是保持竞争力的关键。 以上。

Django是一个python的web框架，接入大模型还是要根据业务的需求，不过可以把大模型接入封装成一个独立公共模块，方便使用。 大模型调用一般是API接口，可以创建工具类model_tools.py，把常用大模型调用的密钥和调用参数封装成不同方法，这样可以方便后续业务使用。

我觉得首先要看公司是什么性质的，是国企？还是涉及到一些机密的企业，coding助手用外网的会涉及到一些泄密，但我们要分析在这样的场景下，如何能让AI用起来，比如是否可以coding助手私有化，让数据不出内网。领导没有带头，估计也是有很多顾虑，数据安全是非常重要的原因之一，而且领导也没想好AI在企业中的应用场景。