tf/国防军在战场内的助推
提问于 2015-07-02 07:01:47
我的用例是这样的:对于查询iphone charger，我对结果的相关性更高，拥有name、iphone charger coupons而不是名称iphone charger，这可能是因为在description和其他字段中匹配得更好。增强name字段没有多大帮助，除非我大幅度歪曲了重要性。我真正需要的是tf/idf boost在name字段中
引用elasticsearch 博客
字段中项的频率被字段的长度所抵消。然而，实际的评分函数以同样的方式处理所有字段。它将把所有标题字段(因为它们是短的)当作比所有身体字段更重要的字段(因为它们是长的)。
我需要提高特定字段的more important值。我们能用功能评分或其他方法来做这件事吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-07-02 10:10:02
长度上的一个术语差异与评分算法没有多大区别(事实上，由于长度范数不精确而可能完全消失)。如果有其他领域的命中，你有很多得分元素可供对抗。
对此，最大值可能是一种合理的方法。它将简单地选择最佳匹配子查询的分数，而不是所有的加性分数和和弦等等。如果您提高了对标题的查询，则可以确保匹配具有强烈的首选。
然后，您可以分配一个"tie_breaker"，这样，只有在“标题”分数相匹配时，才会考虑到description子查询的得分。
{
"dis_max" : {
"tie_breaker" : 0.2,
"queries" : [
{
"terms" : {
"age" : ["iphone", "charger"],
"boost" : 10
}
},
{
"terms" : {
"description" : ["iphone", "charger"]
}
}
]
}
}另一种解决这类问题的方法，如果您完全知道什么时候与整个字段完全匹配，则分别对该字段的未标记版本进行索引，并查询该字段。与未标记的字段版本的任何匹配都将再次与整个字段内容完全匹配。这将防止您需要依赖长度规范来作出这种决定。
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