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问如何在python 3中实现OrderedDict的插入
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Stack Overflow用户

提问于 2016-07-26 06:33:59

回答 4查看 7.2K关注 0票数 3

我想在某个位置将一个项目插入到OrderedDict中。使用要旨 of 这，所以回答，我有一个问题，就是它不能在python3上工作。

这是使用的实现。

from collections import OrderedDict

class ListDict(OrderedDict):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(ListDict, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __insertion(self, link_prev, key_value):
        key, value = key_value
        if link_prev[2] != key:
            if key in self:
                del self[key]
            link_next = link_prev[1]
            self._OrderedDict__map[key] = link_prev[1] = link_next[0] = [link_prev, link_next, key]
        dict.__setitem__(self, key, value)

    def insert_after(self, existing_key, key_value):
        self.__insertion(self._OrderedDict__map[existing_key], key_value)

    def insert_before(self, existing_key, key_value):
        self.__insertion(self._OrderedDict__map[existing_key][0], key_value)

把它当作

ld = ListDict([(1,1), (2,2), (3,3)])
ld.insert_before(2, (1.5, 1.5))

给出

File "...", line 35, in insert_before
    self.__insertion(self._OrderedDict__map[existing_key][0], key_value)
AttributeError: 'ListDict' object has no attribute '_OrderedDict__map'

它适用于python2.7。它在python 3中失败的原因是什么？检查OrderedDict实现的源代码表明使用的是self.__map而不是self._OrderedDict__map。将代码更改为self.__map的用法

AttributeError: 'ListDict' object has no attribute '_ListDict__map'

怎么会这样?我如何在python 3中实现这一点呢？OrderedDict使用内部__map属性存储双链接列表。那么，如何正确地访问这个属性呢？

python

ordereddictionary

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回答 4

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-07-26 17:44:40

我不确定您是否会得到更好的服务，只需保持一个单独的列表并在代码中删除，但是下面是对这样一个对象的纯Python实现的尝试。这将比Python3.5中的实际OrderedDict慢一个数量级，正如我在评论已经用C重写了中指出的那样。

"""
A list/dict hybrid; like OrderedDict with insert_before and insert_after
"""
import collections.abc


class MutableOrderingDict(collections.abc.MutableMapping):
    def __init__(self, iterable_or_mapping=None, **kw):
        # This mimics dict's initialization and accepts the same arguments
        # Of course, you have to pass an ordered iterable or mapping unless you
        # want the order to be arbitrary. Garbage in, garbage out and all :)
        self.__data = {}
        self.__keys = []
        if iterable_or_mapping is not None:
            try:
                iterable = iterable_or_mapping.items()
            except AttributeError:
                iterable = iterable_or_mapping
            for key, value in iterable:
                self.__keys.append(key)
                self.__data[key] = value
        for key, value in kw.items():
            self.__keys.append(key)
            self.__data[key] = value

    def insert_before(self, key, new_key, value):
        try:
            self.__keys.insert(self.__keys.index(key), new_key)
        except ValueError:
            raise KeyError(key) from ValueError
        else:
            self.__data[new_key] = value

    def insert_after(self, key, new_key, value):
        try:
            self.__keys.insert(self.__keys.index(key) + 1, new_key)
        except ValueError:
            raise KeyError(key) from ValueError
        else:
            self.__data[new_key] = value

    def __getitem__(self, key):
        return self.__data[key]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__keys.append(key)
        self.__data[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.__data[key]
        self.__keys.remove(key)

    def __iter__(self):
        return iter(self.__keys)

    def __len__(self):
        return len(self.__keys)

    def __contains__(self, key):
        return key in self.__keys

    def __eq__(self, other):
        try:
            return (self.__data == dict(other.items()) and
                    self.__keys == list(other.keys()))
        except AttributeError:
            return False

    def keys(self):
        for key in self.__keys:
            yield key

    def items(self):
        for key in self.__keys:
            yield key, self.__data[key]

    def values(self):
        for key in self.__keys:
            yield self.__data[key]

    def get(self, key, default=None):
        try:
            return self.__data[key]
        except KeyError:
            return default

    def pop(self, key, default=None):
        value = self.get(key, default)
        self.__delitem__(key)
        return value

    def popitem(self):
        try:
            return self.__data.pop(self.__keys.pop())
        except IndexError:
            raise KeyError('%s is empty' % self.__class__.__name__)


    def clear(self):
        self.__keys = []
        self.__data = {}

    def update(self, mapping):
        for key, value in mapping.items():
            self.__keys.append(key)
            self.__data[key] = value

    def setdefault(self, key, default):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            self[key] = default
            return self[key]

    def __repr__(self):
        return 'MutableOrderingDict(%s)' % ', '.join(('%r: %r' % (k, v)
                                                      for k, v in self.items()))

我最终实现了整个collections.abc.MutableMapping契约，因为没有一个方法很长，但是您可能不会全部使用它们。特别是，__eq__和popitem有点任意性。我将您在insert_*方法上的签名更改为一个对我来说更自然的4参数参数。最后注意事项:只在Python3.5上测试。当然，如果没有一些(小的)更改，Python 2将无法工作。

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-26 19:14:24

在3.7中尝试新的dict对象，并认为我会尝试实现两位炼金术士对他的答案所做的事情，但只是覆盖本地dict类，因为3.7 dict是有序的。

''' Script that extends python3.7 dictionary to include insert_before and insert_after methods. '''
from sys import exit as sExit

class MutableDict(dict):
    ''' Class that extends python3.7 dictionary to include insert_before and insert_after methods. '''

    def insert_before(self, key, newKey, val):
        ''' Insert newKey:value into dict before key'''
        try:
            __keys = list(self.keys())
            __vals = list(self.values())

            insertAt = __keys.index(key)

            __keys.insert(insertAt, newKey)
            __vals.insert(insertAt, val)

            self.clear()
            self.update({x: __vals[i] for i, x in enumerate(__keys)})

        except ValueError as e:
            sExit(e)

    def insert_after(self, key, newKey, val):
        ''' Insert newKey:value into dict after key'''
        try:
            __keys = list(self.keys())
            __vals = list(self.values())

            insertAt = __keys.index(key) + 1

            if __keys[-1] != key:
                __keys.insert(insertAt, newKey)
                __vals.insert(insertAt, val)
                self.clear()
                self.update({x: __vals[i] for i, x in enumerate(__keys)})
            else:
                self.update({newKey: val})

        except ValueError as e:
            sExit(e)

一个小小的测试：

 In: v = MutableDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
Out: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

 In: v.insert_before('a', 'g', 5)
Out: {'g': 5, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

 In: v.insert_after('b', 't', 5)
Out: {'g': 5, 'a': 1, 'b': 2, 't': 5, 'c': 3}

编辑:我决定做一个小小的基准测试，看看这会给性能带来什么样的影响。我将使用from timeit import timeit

找个基线。创建一个具有任意值的数据集。

 In: timeit('{x: ord(x) for x in string.ascii_lowercase[:27]}', setup='import string', number=1000000)
Out: 1.8214202160015702

看看用与以前相同的任意值初始化MutableDict需要多长时间。

 In: timeit('MD({x: ord(x) for x in string.ascii_lowercase[:27]})', setup='import string; from MutableDict import MutableDict as MD', number=1000000)
Out: 2.382507269998314

1.82 / 2.38 = 0.76。所以如果我考虑这个问题的话，MutableDict的创建速度会慢24%。

让我们看看做一个插入需要多长时间。对于这个测试，我将使用insert_after方法，因为它稍微大一些。还将查找接近末尾的键以进行插入。在这个案子里没有。

 In: timeit('v.insert_after("t", "zzrr", ord("z"))', setup='import string; from MutableDict import MutableDict as MD; v = MD({x: ord(x) for x in string.ascii_lowercase[:27]})' ,number=1000000)
Out: 3.9161406760104

2.38 / 3.91 = 0.60，比初始化慢40%。在一百万圈的小测试中还不错。为了比较时间关系，我们将测试以下内容：

 In: timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=1000000)
Out: 10.342204540997045

不完全是比较，但我希望这些测试将有助于您(读者，不一定是OP)决定在3.7项目中使用或不使用该类。

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2016-10-18 13:35:30

从Python3.2开始，move_to_end可以用于在OrderedDict中移动项目。下面的代码将通过将提供的索引后的所有项移到末尾来实现insert功能。

请注意，这不是非常有效，应该谨慎使用(如果有的话)。

def ordered_dict_insert(ordered_dict, index, key, value):
    if key in ordered_dict:
        raise KeyError("Key already exists")
    if index < 0 or index > len(ordered_dict):
        raise IndexError("Index out of range")

    keys = list(ordered_dict.keys())[index:]
    ordered_dict[key] = value
    for k in keys:
        ordered_dict.move_to_end(k)