如果DF中存在一个列的修改值，则在DF中添加列。
如果DF中存在一个列的修改值，则在DF中添加列。
提问于 2016-11-22 08:25:10
我试图根据另一列值在dataframe ( DF )中添加一列，以及该值是否在我的DF中。
示例：
>>> d = { 'one' : pd.Series(['aa', 'bb', 'cc', 'aa-01', 'bb-02', 'dd']) }
>>> df = pd.DataFrame(d)
>>> df
one
0 aa
1 bb
2 cc
3 aa-01
4 bb-02
5 dd如果我能找到附加在-01或-02后面的当前元素的另一个元素，我想添加以下列。
示例:在此数据中，只有元素'aa‘和'bb’具有附加值为'aa-01‘和'bb-02’的元素，因此只有'aa‘和'bb’在新列中具有True值。
预期结果：
>>> expected_df
one two
0 aa True
1 bb True
2 cc False
3 aa-01 False
4 bb-02 False
5 dd False我认为我必须在apply()中使用apply()，但是我无法在传递给apply的函数中找到一种修改行和同时使用isin的方法。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-11-22 08:36:16
使用str.endswith检查以给定字符结尾的字符串，并创建布尔掩码。然后，在掩码生成输入到isin方法之后，移除最后三个字符。
mask = df['one'].str.endswith(('-01','-02'))
df['two'] = df['one'].isin(df[mask].squeeze().str[:-3])
df
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40746907
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