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问两个堆叠的LSTM层之间的连接是什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-16 23:29:01

回答 1查看 328关注 0票数 1

问题类似于这个What's the input of each LSTM layer in a stacked LSTM network?，但更多的是关于实现细节。

为了简单起见，下面这样的4个单元和2个单元结构如何

model.add(LSTM(4, input_shape=input_shape,  return_sequences=True))
model.add(LSTM(2,input_shape=input_shape))

所以我知道LSTM_1的输出是4个长度，但是接下来的2个单元如何处理这4个输入，它们是否完全连接到下一层节点？

我猜它们是完全连接的，但不确定如下图所示，这在Keras document中没有说明

谢谢!

tf.keras

machine-learning

deep-learning

lstm

recurrent-neural-network

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-05-17 17:00:34

这不是长度4，而是4个“特征”。

长度是在输入形状中，它永远不会改变，当你给一个LSTM一个常规输入时发生的事情和当你给另一个LSTM输出一个LSTM时发生的事情是绝对没有区别的。

您只需查看模型的摘要，即可查看形状并了解所发生的情况。您永远不能使用LSTM更改长度。

他们根本不交流。每一个都获取长度维度，递归地处理它，彼此独立。当一个完成并输出张量时，下一个获得张量，并按照相同的规则单独处理它。

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61844967

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