在pandas中使用字典中的现有密钥
提问于 2021-03-01 09:48:10
我使用pandas来聚合我的数据集，但我在计算字段时遇到了问题。
以下是我的代码
df = self.df.groupby('year').apply(lambda x: pd.Series(dict(
calc1=(x.vol).sum()/(x.hours).sum() if (x.hours).sum() > 0 else 0,
calc2=(x.vol_2).sum()/calc1 if calc1 > 0 else 0,
)))在第三行中，我试图利用dict中的第一个元素，但它一直返回错误
AttributeError：“”DataFrame“”对象没有“”calc1“”属性“”
有没有办法使用之前创建的计算字段，或者有什么解决方法？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-01 10:10:37
我不确定是否可以通过
以及尚未完成的字典中的引用条目。作为快速解决方案：
def my_func(x):
d = dict(calc1=(x.vol).sum()/(x.hours).sum() if (x.hours).sum() > 0 else 0)
d['calc2'] = (x.vol_2).sum()/d['calc1'] if d['calc1'] > 0 else 0
return pd.Series(d)
df = self.df.groupby('year').apply(my_func)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66419827
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