问为什么替换DataFrame中的值也会替换原始DataFrame中的值

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我有一个在索引中有大量日期的DataFrame 'Datos‘。我想花一段时间，所以我定义了另一个数据帧作为AntCris=Datos.loc['2005-01-01':'2007-07-01']，然后我在'AntCris‘上做了一些操作，同时替换了'AntCris’内部的结果。我用于这些替换的代码不能正常工作，但这不是重点。代码如下：

for x in AntCris.columns:
  aux=AntCris[x].dropna()
  aux2=aux.iloc[0]
  print(x)
  for y in AntCris[x].values:
    if np.isnan(y)==True:
      b=2
    else:
      a=np.log(y)-np.log(aux2)
      AntCris[x]=AntCris[x].replace([y],a)

一旦错误停止了这段代码的运行，有时我会修改AntCris，但也会修改Datos。我该如何避免这种情况呢？我只想在AntCris上做更改，甚至在“Datos”的副本中进行更改，但保持原始的原样。