当某一列中的某个值出现时，新列中出现一个新值
当某一列中的某个值出现时，新列中出现一个新值
提问于 2019-10-10 06:58:24
根据一列中的值，我想要一个新列中的值。当访问1时，我希望在"new“列中使用7，当访问2时，我希望在"new”列中使用8，当访问3时，我希望在"new“列中使用9。
id <- rep(1001:1003, each=3)
visit <- rep(1:3,3)
trt <- rep(c("A","B","C"),3)
df <- data.frame(id,visit,trt)
id visit trt
1 1001 1 A
2 1001 2 B
3 1001 3 C
4 1002 1 A
5 1002 2 B
6 1002 3 C
7 1003 1 A
8 1003 2 B
9 1003 3 C
I want it to look like:
id visit trt new
1 1001 1 A 7
2 1001 2 B 8
3 1001 3 C 9
4 1002 1 A 7
5 1002 2 B 8
6 1002 3 C 9
7 1003 1 A 7
8 1003 2 B 8
9 1003 3 C 9我得到了他的支持，但现在我不知道如何继续下去。有没有人有指导意见？谢谢!
df %>%mutate(new=(visit==2))
id visit trt new
1 1001 1 A FALSE
2 1001 2 B TRUE
3 1001 3 C FALSE
4 1002 1 A FALSE
5 1002 2 B TRUE
6 1002 3 C FALSE
7 1003 1 A FALSE
8 1003 2 B TRUE
9 1003 3 C FALSE回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-10 07:06:02
如果您正在寻找适用于一般情况的答案：
require(dplyr)
df = df %>%
dplyr::mutate(new = case_when(.$visit == 1 ~ 7,
.$visit == 2 ~ 8,
.$visit == 3 ~ 9))如果这是你要找的，请告诉我。
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-10 07:03:53
看起来您只需要在行visit中添加6
> df %>% mutate(new=visit+6)
id visit trt new
1 1001 1 A 7
2 1001 2 B 8
3 1001 3 C 9
4 1002 1 A 7
5 1002 2 B 8
6 1002 3 C 9
7 1003 1 A 7
8 1003 2 B 8
9 1003 3 C 9Stack Overflow用户
发布于 2019-10-10 07:01:27
如果您的数字是1、2、3，并且顺序如图所示，则只需在visit列中添加6即可
df$new <- df$visit + 6如果找不到任何关系来更新值，可以使用case_when
library(dplyr)
df %>%
mutate(new =case_when(visit == 1 ~ 7,
visit == 2 ~ 8,
visit == 3 ~9,
TRUE ~NA_real_))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58317149
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