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随着人工智能技术的不断发展,越来越多的创新性工具开始涌现,为各行各业带来了巨大的变革。
随机森林是一种集成学习算法,属于Bagging类型,通过组合多个决策树的预测结果得出最终的预测结果。
大数据时代的到来,使得很多工作都需要进行数据挖掘,从而发现更多有利的规律,或规避风险,或发现商业价值。
如果用分词的方法去匹配获取比较麻烦,cpca包提供了便捷的调用函数transform。
公众号有个小伙伴问我,Python或R是否可以对spss训练好的pmml模型进行解释分析,做shap值或依赖图。
本文背景是大学关系很好的老师最近在做文本挖掘相关的项目,想要我用Python帮她实现公司年报中某些词出现次数的统计。
之前的文章已经阐述了逻辑回归和sigmod函数的由来、逻辑回归(logistics regression)原理-让你彻底读懂逻辑回归、评分卡原理及Python实...
随着科技的进步,人工智能(Artificial Intelligence,AI)正逐渐渗透到各个行业中,其中包括农业领域。
平常我们经常需要对数据进行传输,而有些敏感信息的传输需要进行加密处理,防止数据泄露。
随着科技的进步,人工智能(Artificial Intelligence,AI)正逐渐渗透到各个行业中,其中包括金融领域。
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逐步回归(Stepwise Regression)是一种逐步选择变量的回归方法,用于确定最佳的预测模型。它通过逐步添加和删除变量来优化模型的预测能力。
【1】茅台和瑞幸合作推出酱香拿铁是一个创新的尝试。茅台作为中国最著名的白酒品牌之一,而瑞幸则是一家快速崛起的咖啡连锁品牌。这种跨界合作可以为两个品牌带来新的市场...
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很多刚开始建模的同学,对原始变量转WOE都是一知半解,弄不清楚为什么要转WOE,也不清楚要怎么把变量转成WOE。
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