网格搜索和交叉验证
网格搜索和交叉验证
提问于 2021-10-25 10:19:08
X和y分别是观察值和目标值。
logreg = LogisticRegression(random_state=0)
parameters_logreg = {'C': [0.1, 1, 0.5], 'max_iter': [100, 102] }
gs_logreg = GridSearchCV(logreg, parameters_logreg, cv = 5)
gs_logreg.fit(X, y)
cv_logreg = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=9)
cross_val_score(gs_logreg, X, y, cv=cv_logreg, scoring='roc_auc')我正在做一个使用逻辑回归的分类问题。应用网格搜索，我找到最好的超参数。之后，我计算交叉验证折叠的分数。
我的第一个问题是，gs_logreg.fit(X, y)会影响交叉验证的最终分数吗？cross_val_scores是如何工作的？它更适合gs_logreg的，但现在在简历折叠上？在第一次匹配gs_logreg.fit(X, y)之后，它还能记住y吗？
第二个问题是这段代码正确吗？令人惊讶的是，我的愚蠢模型得到了很高的分数。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-25 11:08:14
要回答您的第一个问题，为什么不注释掉该语句(gs_logreg.fit(X, y))，重新运行并检查交叉验证结果是否已更改？如果它们确实改变了，那么该语句就会影响最终分数，否则就不会。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69712945
复制相关文章
点击加载更多
相似问题
InnoDB关系:单向还是双向？
是单向还是双向绑定？
MVC和Flux？双向还是单向？
通过ajax提交表单，单向还是双向？
当单向rest调用时是双向SSL还是单向SSL？
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
