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文章/答案/技术大牛

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应兆康的专栏

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Python Web - Flask笔记9

python memcached 分布式

Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，用来分担数据库的压力。Memcached可以存储各种各样的数据，包括图像，视频，文件以及数据库检索的结果等等，简单来说就是将数据存储到内存中，然后再从内存中读取，从而大大提高读取速度。实际是不会将二进制文件直接存储到Memcached中的，只存储二进制文件的路径。

2018-08-02

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Python Web - Flask笔记7

python 数据库

Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库，定时任务等。要使用Flask-Script，可以通过pip install flask-script安装。

2018-08-02

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Python Web - Flask笔记5

python 云数据库 SQL Server 数据库

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。

2018-08-02

1K0

Python Web - Flask笔记3

if条件判断语句必须放在{% if statement %}中间，并且还必须有结束的标签{% endif %}。和python中的类似，可以使用>，<，<=，>=，==，!=来进行判断，也可以通过and，or，not，()来进行逻辑合并操作。

2018-08-02

7490

Python Web - Flask笔记2

导入config.py后app.config.from_object(config)

2018-08-02

1.7K0

Python实现栈

#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- """ @author:yzk13 @time: 2018/04/19 栈 """ class Stack(object): """ 栈 """ def __init__(self): """ 初始化 """ self.items = [] def is_empty(self): """

2018-05-15

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Python实现栈

#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- """ @author:yzk13 @time: 2018/04/19 栈 """ class Stack(object): """ 栈 """ def __init__(self): """ 初始化 """ self.items = [] def is_empty(self): "

2018-05-09

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Python 实现双向链表

#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- """ @author:yzk13 @time: 2018/04/18 双向链表 https://blog.csdn.net/qq490691606/article/details/49948263 """ class Node(object): """ 节点类 """ def __init__(self, value): self.pre = None

2018-04-28

1.1K0

Python 实现单向循环链表

循环链表的概念 1.什么是循环链表　　所谓的循环链表就是让单向链表的首尾相连，组成一个环状。 2.循环链表的典型应用　　约瑟夫环问题。 3.实现循环链表的重点　　1，循环链表在插入第一个元素的时候，需要我们将第一元素的指针域指向其自身，也就构成了循环链表。　　2，循环链表基于单向链表而生，单是比循环链表多了游标这个概念。要想实现循环链表的插入，删除的关键是考虑头结点问题，因为在头插法方式（往链表的头部插入数据）中，需要将末尾数据元素的指针域指向新插入的节点。将新插入的节点的指针域指向头结点的指针域的

2018-04-28

1.4K0

Python 实现单向链表

单向链表 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author:yzk13 @time: 2018/04/15 单向链表 """ class Node(object): """ 节点类 """ def __init__(self, value, next): self.value = value # 下一个节点 self.next = next clas

2018-04-17

1.4K0

Python-贝叶斯实战垃圾邮件过滤（大量数据）

Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 环境 Python 3.6.2 jieba 0.39 数据 80

2018-04-04

1.6K0

100个Numpy练习【5】

numpy python 数据分析

翻译：YingJoy 网址： https://www.yingjoy.cn/ 来源： https://github.com/rougier/numpy-100 全文： https://github.com/yingzk/100_numpy_exercises ---- 接上文: 100个Numpy练习【1】接上文: 100个Numpy练习【2】接上文: 100个Numpy练习【3】接上文: 100个Numpy练习【4】 ---- Numpy是Python做数据分析必须掌握的基础库之一，非常适合

2018-03-21

1.5K0

100个Numpy练习【4】

翻译：YingJoy 网址： https://www.yingjoy.cn/ 来源： https://github.com/rougier/numpy-100 全文： https://github.com/yingzk/100_numpy_exercises ---- 接上文: 100个Numpy练习【1】接上文: 100个Numpy练习【2】接上文: 100个Numpy练习【3】 ---- Numpy是Python做数据分析必须掌握的基础库之一，非常适合刚学习完Numpy基础的同学，完成以下习题

2018-03-21

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100个Numpy练习【3】

numpy https github python 数据分析

翻译：YingJoy 网址： https://www.yingjoy.cn/ 来源： https://github.com/rougier/numpy-100 全文： https://github.com/yingzk/100_numpy_exercises ---- 接上文: 100个Numpy练习【1】接上文: 100个Numpy练习【2】 ---- Numpy是Python做数据分析必须掌握的基础库之一，非常适合刚学习完Numpy基础的同学，完成以下习题可以帮助你更好的掌握这个基础库。 Pyth

2018-03-21

1.7K0

ML中相似性度量和距离的计算&Python实现

机器学习 python

由于某些不可抗拒的原因，LaTeX公式无法正常显示. 点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 前言在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式，在做分类时，常常需要计算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，计算这个度量，我们通常采用的方法是计算样本之间的“距离(Distance)”。比如利用k-means进行聚类时，判断个体所属的类别，就需要使用

2018-03-21

2.9K0

Logistic 回归算法及Python实现

编程算法 python

由于某些不可抗拒的原因，LaTeX公式无法正常显示. 点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 1. 前言本文将介绍机器学习算法中的Logistic回归分类算法并使用Python进行实现。会接触到最优化算法的相关学习。 2. 算法原理什么是回归？简单来说，回归就是用一条线对N多个数据点进行拟合或者按照一定的规则来划分数据集，这个拟合的过程和划分的过程就叫做回归。 Logistic 回归

2018-03-21

1.2K0

三种决策树算法（ID3, CART, C4.5）及Python实现

编程算法决策树 python

由于某些不可抗拒的原因，LaTeX公式无法正常显示. 点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 1. 决策树(Decision Tree)简介 1.1. 决策树的原理决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所

2018-03-21

2.7K0

贝叶斯分类器及Python实现

由于某些不可抗拒的原因，LaTeX公式无法正常显示. 点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 本文公式较多，强烈建议看PDF版本贝叶斯分类器及Python实现 0. 前言贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1. 贝叶斯决策论（Bayesian decisi

2018-03-21

1.1K0

12步轻松搞定Python装饰器

Python里面的装饰器比较复杂，下面12步可以帮你你较好的理解Python中的装饰器 1. 函数在python中，函数通过 def关键字、函数名和可选的参数列表定义。通过 return关键字返回值。我们举例来说明如何定义和调用一个简单的函数： >>> def foo(): ... return 1 >>> foo() 1 方法体（当然多行也是一样的）是必须的，通过缩进来表示，在方法名的后面加上双括号 ()就能够调用函数 2. 作用域在python中，函数会创建一个新的作用域。python开发者可能会说

2018-03-21

7440

100个Numpy练习【1】

翻译：YingJoy 网址： https://www.yingjoy.cn/ 来源： https://github.com/rougier/numpy-100 全文： https://github.

2018-03-21

2.9K0

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