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上云避坑指南100篇｜「云」上风景虽好，但不要盲目跟风！
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商业智能BI发展至今，从市场增速来看，我国已进入 BI 及 DA（数据分析）领域的第一方阵，并成为发展最快的国家之一。
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5、用于Grouping Corners的 embedding vector的工作原理
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C#也能做机器学习？基于.NET的AI智能应用市场还是一片“处女地”
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SciSharp 是怎样的一个社区？它是如何构建一个基于 .NET 的机器学习生态？它在做的事情对开发者来说有何意义？本次，AI 科技大本营与 SciSharp 核心团队成员，包括 SciSharp 社区产品运营负责人，原 “微信”技术专利发明人George Zhao、 TensorFlow.NET 发起人和主要贡献者Eric Chen、NumSharp 主要贡献者 Eli Belash、Torch.NET与Numpy.NET的主要贡献者Meinrad Recheis和 ICSharpCore主要贡献者Kerry Jiang聊了聊，更加深入地了解这个 AI 社区及其产品。
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南开大学提出最新边缘检测与图像分割算法，精度刷新记录（附开源地址）
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近日，南开大学媒体计算实验室提出的最新边缘检测和图像过分割（可用于生成超像素）被 IEEE PAMI 录用。研究的第一作者也发微博称：“这是第一个在最广泛使用的图像分割数据集 BSD500 上 F-Measure 评价值超越数据集本身人工标注平均值的实时算法。图像分割效果也刷新了精度记录。其算法也已经开源。”
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前言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出
AI科技大本营
2018-04-27
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