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多年海量数据处理经验，化数据为力量

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心得交流：学习SPSS要有“小强精神”

数据挖掘数据分析

我从大二开始一直在不间断的学习统计。从一个小菜鸟开始自学统计学和SPSS工具，再到数据分析、数据挖掘的基本知识。这期间博客是伴我学习的最主要阵地，记录学习过程、认识这个领域里的人，交流学习再到提升。 SPSS是一个非常神奇的统计学工具，跑一组数据的背后是探索一项业务问题，从数据到规律，但并不是所有的分析项目都能得到价值信息，大多时候是枯燥、反复的过程。想掌握SPSS，没有统计基础和数据化思维的话，还是很难的。现在数据挖掘也罢，大数据也罢，统计学作为基础学科对其未来发展衍变的影响不可替代。严谨的统

企鹅号小编

2018-01-30

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大数据助力学生可持续发展

大数据数据分析

教育信息化的时代已经悄然而至，身处这个大数据的时代中，我们只有适应，并把握住时代的潮流，我们才能够不断的完善自我，不被淘汰。而在教育学习层面，只有学会使用，灵活使用大数据系统，才能在学生竞争日趋激烈的环境里，不断成长，并最终走向成功。一、大数据丰富学业评价的内涵与功能学业评价是教育教学中的重要组成部分，有效的学业评价对于了解学生的学习情况、发现教育教学中存在的问题、寻求教学改进与优化策略、提升教育教学质量具有重要意义。传统的学业评价往往评价维度片面(常常只注重对学生学科学习成绩的评价)、评价主体单一(

企鹅号小编

2018-01-26

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互联网运营中的10大数据分析方法

数据分析大数据

道家强调四个字，叫“道、法、术、器”。“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平）；“法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”；“道”是指方向，是指导思想，是战略。那么如何做好数据分析呢，今天推荐一篇关于互联网运营中的十大数据分析方法。 1 细分分析细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。细分方法可以分为两类，一类逐步分析，比

企鹅号小编

2018-01-24

2.1K0

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