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琦小虾的Binary

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Java并发技术总结之五——AQS

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AQS (AbustactQueuedSynchronizer) 是 Java 提供的底层同步工具类，主要思想是用一个 int 类型的变量表示同步状态，以及一个双链表形式的同步队列，并提供了一系列的 CAS (Compare And Swap) 操作来管理这个同步状态。 AQS 的主要作用是为 Java 中的并发同步组件提供统一的底层支持，例如 ReentrantLock，CountDownLatch 就是基于 AQS 实现的，实现方法是通过继承 AQS 实现其模版方法，然后将子类作为同步组件的内部类。

剑影啸清寒

2020-07-15

3340

Redis技术知识总结之六——Redis持久化机制

云数据库 Redis unix node.js 文件存储

Redis 有两种持久化机制：快照 (RDB) 和 AOF 日志。其中快照是一次性全量备份，AOF 是增量备份。

剑影啸清寒

2020-07-09

1.3K0

Kafka技术知识总结之九——Kafka消息压缩与日志压缩

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Kafka 日志压缩类似于 Redis 持久化的 RDB 模式，假设 Kafka 崩溃，通过日志文件恢复最终状态时，Kafka 只需要关心最新状态，并不关心每一时刻的状态。 Kafka 日志压缩主要是针对两种数据：

剑影啸清寒

2020-07-09

9420

Kafka技术知识总结之五——Kafka的高可用性

消息队列 CMQ 版 node.js kafka 负载均衡负载均衡缓存

Kafka 实现高可用性的方式是进行 replication。对于 kafka，如果没有提供高可用性机制，一旦一个或多个 Broker 宕机，则宕机期间其上所有 Partition 都无法继续提供服务。若该 Broker永远不能再恢复，那么所有的数据也就将丢失，这是不可容忍的。所以 kafka 高可用性的设计也是进行 Replication。 Replica 的分布：为了尽量做好负载均衡和容错能力，需要将同一个 Partition 的 Replica 尽量分散到不同的机器。 Replica 的同步：当有很多 Replica 的时候，一般来说，对于这种情况有两个处理方法：

剑影啸清寒

2020-07-08

1K0

Kafka技术知识总结之六——Kafka负载均衡策略

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分区器是生产者层面的负载均衡。Kafka 生产者生产消息时，根据分区器将消息投递到指定的分区中，所以 Kafka 的负载均衡很大程度上依赖于分区器。 Kafka 默认的分区器是 Kafka 提供的 DefaultPartitioner。它的分区策略是根据 Key 值进行分区分配的：

剑影啸清寒

2020-07-08

4.9K0

Kafka技术知识总结之三——Kafka 高效文件存储设计

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在 Kafka 文件存储中，同一个 Topic 下有多个不同 partition，每个 partition 为一个目录。partition命名规则为Topic名称 + 有序序号。如果 partition 数量为 num，则第一个 partition 序号从 0 开始，序号最大值为 num - 1。例如，自己创建一个名为 orderMq 的 Topic：

剑影啸清寒

2020-07-08

5510

Kafka技术知识总结之二——Kafka事务

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Kafka 事务与数据库的事务定义基本类似，主要是一个原子性：多个操作要么全部成功，要么全部失败。Kafka 中的事务可以使应用程序将消费消息、生产消息、提交消费位移当作原子操作来处理。为了实现事务，Producer 应用程序必须做到：

剑影啸清寒

2020-07-08

1.4K0

Kafka技术知识总结之一——Kafka 的元素，组成，架构

Kafka将消息以topic为单位进行归纳将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息

剑影啸清寒

2020-07-08

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JavaSE 基础学习之五 —— IO 操作 (java. io.*)

文件存储 java node.js

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剑影啸清寒

2019-05-26

6420

Node.js 异步编程基础理解

参考地址：《深入理解node.js异步编程：基础篇》一、概述目前开源社区最火热的技术当属 Node.js 莫属了，作为使用 Javascript 为主要开发语言的服务器端编程技术和平台，一开始就注

剑影啸清寒

2018-01-02

1.5K0

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