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ElasticSearch基本总结
es
lucene/solr
数据库
sql
分布式
ES=elaticsearch简写, Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。
剑影啸清寒
2020-07-20
659
0
数据结构技术知识总结之二——BTree
数据库
sql
编程算法
存储
B-Tree 是 2-3 树的一种变形,可以设置度数 M,每个节点上最多可以有 M 个值;根据硬盘读取时的预读原理,磁盘读取时每次从磁盘上预读 page 容量(一般为 1024 字节)的整数倍,所以对于硬盘来说,可以将度设为 1024,这样就硬盘文件的索引就建立完毕,形成了一个 B-Tree 结构;
剑影啸清寒
2020-07-15
699
0
数据库技术知识点总结之四——乐观锁与悲观锁
数据库
sql
svn
java
乐观锁本质上并不属于锁,它只是一种冲突检测机制,但被这样称呼的时间比较长,就被称为乐观锁。乐观锁允许并发的获取内容进行读写,但在提交的时候会进行并发控制。比如 A, B 同时获得了一个数据,而且都要对其进行处理,A 先提交了该条数据,B 后来也要提交该条数据,这时候乐观锁的策略检测到两者发生了冲突,便会拒绝 B 提交的内容,并抛出冲突,交给 B 进行处理。 乐观锁的处理策略,通常是版本控制,或者是时间戳控制(本质与前者相同)。对数据进行一个版本的记录,每次提交后都标上版本号。当提交时的版本号小于等于当前版本号,则抛出异常,待解决冲突后重新执行。 笔者看到这里,就想到了一个很常见的乐观锁——即笔者项目中使用的 SVN 源代码版本控制器。我和同事一起编辑同一个 java 文件,是被允许的,但如果我们两个人提交的内容有冲突,则 SVN 会提示我们冲突,并让我们决定如何解决冲突(采用谁的内容,或者如何合并内容),然后再提交(再提交就是将冲突抛出后再解决的过程)。
剑影啸清寒
2020-07-13
430
0
数据库技术知识点总结之三——索引相关内容
数据库
sql
数据结构
聚簇索引规定了一个数据表的排序方式,一个数据表只能有一个聚簇索引,通常使用聚簇索引的是数据表的主键。 聚簇索引和数据行是存放在一起的,所以使用聚簇索引的查询效率很高。同时由于聚簇索引已经进行了排序,所以范围查找的效率很高。但是聚簇索引插入删除的代价可能会比较高,可能会引起页分裂的情况(B+Tree 的数据结构特性,因为 B+Tree 的一个节点的度通常是数据页的大小,向一个满度的节点插入数据,就会导致分页)。 非聚簇索引又称二级索引,可以有多个,它也是一个 B+Tree 结构,它的叶节点指向的是行的 key 字段和主键值。所以通过非聚簇索引搜索时,首先通过非聚簇索引获取到行的主键值(先获取到数据表的聚簇索引值),然后根据主键值获取到数据行信息,相当于比聚簇索引多了一倍的 IO。 聚簇索引和非聚簇索引不是矛盾关系。
剑影啸清寒
2020-07-13
529
0
数据库技术知识点总结之二——Mybatis
网络安全
mybatis
linux
android
sql
**SqlSession 是 MyBatis 的灵魂。**获取 Mapper 的操作也是在 SqlSession 接口中执行的。但首先应该考虑的是 SqlSession 如何创建。
剑影啸清寒
2020-07-13
286
0
分布式事务的实现思想
数据库
sql
分布式
分布式事务的基本概念与本地事务类似,都保证了 ACID 特性(见[本篇第二章](# 二. 事务的特性))。随着数据的规模越来越大,就出现了对业务的解构,包括数据层面的关系型数据库的垂直、水平分表,以及服务层面的拆分,将一个大服务拆分为后单独部署,甚至同时也将数据库独立出来。这时候本地数据库事务就不能满足多个数据库、异构系统的原子性、持久性了,需要使用分布式事务的方法。通常,分布式事务只需要保证原子性,通过保证原子性来保证应用层面的一致性,由本地事务保证隔离性和持久性。 从 CAP 特性上考虑,由于分布式事务存在网络分割的情况,所以一定需要满足分区容忍性,剩下的需要在一致性 (Consistency) 与可用性 (Available) 之间做权衡。下面提到各种分布式事务的实现方法与协议,都是需要在一致性与可用性之间权衡的。
剑影啸清寒
2020-07-13
538
0
数据库技术知识点总结之一——事务
mvc
mvcc
sql
数据库
云数据库 SQL Server
标准的隔离级别中,Oracle 只有 Read committed, Serializable 两种,此外还有 ReadOnly, WriteOnly 两种级别。其中 ReadOnly 是 Serializable 的子集。
剑影啸清寒
2020-07-13
491
0
Kafka技术知识总结之二——Kafka事务
kafka
消息队列 CMQ 版
node.js
数据库
sql
Kafka 事务与数据库的事务定义基本类似,主要是一个原子性:多个操作要么全部成功,要么全部失败。Kafka 中的事务可以使应用程序将消费消息、生产消息、提交消费位移当作原子操作来处理。 为了实现事务,Producer 应用程序必须做到:
剑影啸清寒
2020-07-08
1.7K
0
C3P0 连接池相关概念
数据库
sql
缓存
jdbc
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/88931960
剑影啸清寒
2019-05-26
631
0
Mac OX 访问虚拟机 win 7 上的 Oracle 数据库
oracle
虚拟化
数据库
sql
nat
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剑影啸清寒
2019-05-26
2.1K
0
服务假死问题解决过程实记(三)——缓存问题优化
缓存
aop
数据库
sql
spring
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剑影啸清寒
2019-05-26
688
0
服务假死问题解决过程实记(二)——C3P0 数据库连接池配置引发的血案
数据库
sql
tcp/ip
oracle
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/89736359
剑影啸清寒
2019-05-26
2.2K
0
服务假死问题解决过程实记(一)——问题发现篇
tomcat
数据库
sql
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/89736329
剑影啸清寒
2019-05-26
4.1K
0
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