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文章/答案/技术大牛

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大数据智能实战

大数据与人工智能方向的论文复现、技术探索、工程实践的点滴记录和积累。

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StarSpace（embed all the things嵌入表示）编译和测试

打包 https linux 网络安全

　　StarSpace是Facebook开源的一个嵌入式表示的库，号称可以embed all things，可以学习任何实体的向量表示。其对应的文章为https://arxiv.org/pdf/1709.03856.pdf，对应的开源代码库为：https://github.com/facebookresearch/Starspace。

2022-05-07

5780

Python3环境下cleverhans对抗样本防护编译与测试（含FGSM攻击与ADV防护）

tensorflow https 网络安全 github git

在看人工智能安全方面的资料，顺手看到cleverhans的资料，就将它在python 3.6的环境下进行编译和测试。

2022-05-07

5410

DeepFool（迷惑深度学习分类模型）测试

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AI+网络安全是当前网络攻击与防御方向比较热门和前沿的领域。同时网络安全中的漏洞挖掘、入侵检测、异常流量等传统任务也已经出现了大量基于深度学习的实现方法。然而当以深度学习为主流的人工智能应用越来越广泛之后，陆续又出现了对于人工智能应用的攻击，主要分为两种：一是白盒测试，即深度学习的模型架构和参数都已经的情况下，这种场景的攻击一般可以进行参数的修改来达到攻击的效果；二是黑盒测试，即上述情况未知的情况下进行攻击，这时候采用的攻击手段主要是对抗样本，对抗样本（adversarial examples）这一概念在Szegedy et al. (2014b)中被提出：对输入样本故意添加一些人无法察觉的细微的干扰，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。对抗样本现在已经广泛应用于人脸识别、声纹识别等相关应用场景。

2022-05-07

4200

G2P(单词到音素)的深度学习训练测试

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G2P（Grapheme-to-Phoneme），英文意思是字素到音素，使用循环神经网络(recurrent neural network,RNN) 和LSTM( long short-termmemory units)，来实现从英文单词到音素的转化。LSTM序列到序列模型(LSTM sequence-to-sequencemodel)已经被成功地应用到许多项目中，这些应用包括机器翻译，字素转因素等等。

2022-05-07

9720

C#进行Redis操作

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由于一些程序是用.net来写的，刚好要访问以前的redis库，于是就找一些redis的.net客户端。

2022-05-07

3170

面向大规模社会关系网络数据的层次数据发现

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现在随便哪个关系网络的数据规模都非常庞大，如https://snap.stanford.edu/data/上面公开的数据集，动不动都是几万个节点，十几万个边的。

2022-05-07

1810

DeepVoice3: 百度多人语音合成实践

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/80099724

2019-05-27

3.3K0

基于gensim Doc2Vec的评论文本情感分类测试实验

https 网络安全编程算法

在gensim的主题模型中，直接集成了doc2vec模块，其中一个重要的例子就是情感分类的。对应的项目主页为：https://linanqiu.github.io/2015/10/07/word2vec-sentiment/。

2019-05-26

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