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从零爬着学spark
本文主要介绍了如何从零开始学习Spark,包括安装、部署、数据操作、函数编程、机器学习等方面的内容。作者以实际例子为引子,采用通俗易懂的语言,详细介绍了Spark的基本概念、操作、优化和调试方法,为初学者提供了一套系统的学习方案。
用户1148523
2018-01-09
1.1K0
用IntelliJ IDEA提交pyspark程序
用户1148523
2018-01-09
2K0
利用IDEA查看和修改spark源码
本文介绍了如何利用IDEA查看和修改spark源码,通过下载源码、编译并运行SparkPi,了解SparkPi的代码实现,并通过修改源码实现Pi的计算。
用户1148523
2018-01-09
2.1K0
《深入理解Spark-核心思想与源码分析》读书笔记(2)
用户1148523
2018-01-09
9850
《深入理解Spark-核心思想与源码分析》读书笔记(1)
本文介绍了Spark编程模型的基本概念、原理和主要组件,包括SparkContext、SparkSession、SparkDAGScheduler、SparkTaskScheduler、SparkShuffleManager、SparkMemoryManager、SparkEnvironment、SparkIdeaPlugin、SparkScheduler、SparkApplication、SparkContext等。同时,本文还介绍了Spark在大数据处理、实时数据处理、机器学习、图计算等方面的应用。此外,本文还介绍了Spark的生态系统,包括SparkR、Spark Streaming、Spark Structured Streaming、Spark GraphX、Spark MLlib、Spark UI等。
用户1148523
2018-01-09
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