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xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
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分布式理论——从ACID到CAP再到BASE
分布式
大数据
数据库
在传统的数据中,有ACID四大原则,在分布式中也有对应的CAP理论和BASE理论,这些都是分布式理论的基础。 更多内容参考:大数据学习之路 ACID ACID分别是Atomicity 原子性、Consistency 一致性、Isolation 隔离性、Durability 持久性,有了这几个特性,就保证了数据库的可靠。 原子性 原子性代表一系列的操作要么全做,要么全不做。比如,在银行转账,从一个账号扣钱,另一个账号加钱,这两个操作必须同时进行。否则就会出现账目对不上的情况。 一致性 一致性官方的描述是,
用户1154259
2018-04-18
720
0
oracle数据库性能
oracle
数据库
缓存
性能视图V$开头 V$SYSTEM_EVENT 正在等待的资源的系统信息 V$SESSION_EVENT 会话累计发生的等待事件 V$SESSION_WAIT 会话正在等待或者曾经等待的详细时间信息 V$SESSION 正在等待或者曾经等待的会话信息 V$METRICNAME 查看高速缓存命中率 Oracle数据库IO规划原则: 1 利用磁盘分段技术将IO分散在多个轴中进行 2 利用表空间直接隔离和定位各种类型的IO 3 将redo日志及其镜像放置在两个最不忙的设备上 4 将系统开销均匀地分摊到可用的磁盘驱
用户1154259
2018-01-18
904
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DB Cache
数据库
1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区,不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高,访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的buffers数量,最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache,同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描,热块冲突都可能导致闩锁的争用 引入tch计数器,避免LRU链上频繁移动 LRU链上搜索达到最大深、LRU-W上没有足够的clean buf
用户1154259
2018-01-18
791
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Oracle卸载
oracle
windows
数据库
1.关闭oracle所有的服务。可以在windows的服务管理器中关闭; 2.打开注册表:regedit 打开路径: HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\ 删除该路径下的所有以oracle开始的服务名称,这个键是标识Oracle在windows下注册的各种服务! 3.打开注册表,找到路径: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE 删除该oracle目录,该目录下注册着Oracle数
用户1154259
2018-01-17
1.3K
0
【Spring实战】—— 15 Spring JDBC模板使用
数据库
spring
jdbc
前一篇通过对传统的JDBC的使用操作,可以体会到使用的繁琐与复杂,套句话说,是用了20%作了真正的工作,80%作了重复的工作。 那么通过本篇,可以了解如下的内容: 1 如何配置数据源 2 如何在spring中使用模板 3 如何建立数据源的统一的基类 首先看一下如何配置数据源 我们可以使用3种方式配置数据源: 1 JNDI配置数据源 这种做法我是没用过,感觉每次都要去修改配置Tomcat之类的web容器,很是麻烦。 2 使用DBCP数据源连接池 一般情况下都是采用这种
用户1154259
2018-01-17
575
0
【SVN多用户开发】代码冲突&解决办法
数据库
svn
SVN是一款集中式的代码存储工具,可以帮助多个用户协同开发同一应用程序。 但是SVN不能完全代替人工操作,有时也需要程序员自己进行沟通确认有效的代码。 下面就简单的看一下,常见的代码冲突以及解决方法。 总结起来,无非是: 1 避免开发人员共同开发同一文件 2 开发前需要时常更新本地代码库 修改同一文件不同位置引发的冲突 首先看一下问题背景: 样例场景中有连个用户:xingoo和test。他们共同开发一个程序,改程序只有一个文件,原始的代码如下: public void Tes
用户1154259
2018-01-17
1.2K
0
Tomcat 6 --- JNDI详解
tomcat
java
xml
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface, Java命名和目录接口),说白了,就是通过配置一些xml文件,方便用户直接调用API使用某些通用的资源。 举个简单
用户1154259
2018-01-17
1.2K
0
Redis初级介绍
云数据库 Redis
数据库
1 什么是Redis Redis(REmote DIctionary Server,远程数据字典服务器)是开源的内存数据库,常用作缓存或者消息队列。 Redis的特点: Redis存在于内存,使用硬盘作为持久化;每秒十万读写。 具有丰富的数据结构,字符串、哈希表、列表、集合、有序集合;提供交集、并集、差集等操作。 设置TTL存活时间,到期自动删除。 Redis单线程、Memcached多线程;对于一般的应用场景,单线程也足够使用,优势还是在于多数据类型、持久化。 可以将数据复制到任意数量的从服务器。 2 R
用户1154259
2018-01-17
666
0
Log4j官方文档翻译(九、输出到数据库)
数据库
云数据库 SQL Server
sql
jdbc
xml
log4j提供了org.apache.log4j.JDBCAppender对象,可以把日志输出到特定的数据库。 常用的属性: bufferSize 设置buffer的大小,默认是1 driver 设置数据库的驱动字符串,比如sun.jdbc.odbc.OdbcDriver layout 设置使用的layout,默认是org.apache.log4j.PatternLayout password 设置数据的密码 sql 设置每次日志产生的时候执行的sql语句,可以是INSERT,UPDATE,DELETE U
用户1154259
2018-01-17
699
0
Elasticsearch Javascript API增删改查
数据库
es 2
查询 根据索引、类型、id进行查询: client.get({ index:'myindex', type:'mytype', id:1 },function(error, response){// ...}); 根据某个查询条件,查询某个索引的所有数据 client.search({ index:'myindex', q:'title:test' },function(error, response){// ...}); 复杂一点的查询: c
用户1154259
2018-01-17
978
0
Elasticsearch 连接查询
es 2
数据库
分布式
存储
在一般的关系型数据库中,都支持连接操作。 在ES这种分布式方案中进行连接操作,代价是十分昂贵的。 不过ES也提供了相类似的操作,支持水平任意扩展,实现连接的效果。 其他内容,参考Elasticsearch官方指南整理 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式:嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询 嵌套查询: 文档中包含嵌套的字段,这些字段以数组的形式保存对象,这样每个嵌套的子对象都可以被搜索。 has_child、has_parent父子查询: 父子文档是存储在同一个索引
用户1154259
2018-01-17
2.7K
0
Elasticsearch之_default_—— 为索引添加默认映射
数据库
es 2
前篇说过,ES可以自动为文档设定索引。但是问题也来了——如果默认设置的索引不是我们想要的,该怎么办呢? 要知道ES这种搜索引擎都是以Index为实际的分区,Index里面包含了不同的类型,不同的类型是逻辑上的分区;每种类型可能包含有相同的字段,如果字段的类型相同还好,如果不同....那就会导致字段的冲突了。 本篇就讲述如何使用REST API以及Logstash设置默认的索引。 更多内容参考:Elasticsearch知识汇总 使用Rest API设置默认的索引 首先先看一下不设置默认索引时,我
用户1154259
2018-01-17
895
0
Elasticsearch 管理文档
es 2
sql
数据库
ES支持近实时的索引、更新、查询、删除文档,近实时就意味着刚刚索引的数据需要1秒钟后才能搜索到,这也是与传统的SQL数据库不同的地方。 更多的ES文档资料参考:Elasticsearch官方文档翻译
用户1154259
2018-01-17
604
0
Elasticsearch Span Query跨度查询
数据库
es 2
ES基于Lucene开发,因此也继承了Lucene的一些多样化的查询,比如本篇说的Span Query跨度查询,就是基于Lucene中的SpanTermQuery以及其他的Query封装出的DSL,接下来就看一下这些DSL都如何使用吧! 更多翻译参考:Elasticsearch知识汇总 span_term查询 这个查询如果单独使用,效果跟term查询差不多,但是一般还是用于其他的span查询的子查询。 用法也很简单,只需要指定查询的字段即可: { "span_term" : { "user"
用户1154259
2018-01-17
2.6K
0
Elasticsearch 之 数据索引
数据库
云数据库 SQL Server
es 2
对于提供全文检索的工具来说,索引时一个关键的过程——只有通过索引操作,才能对数据进行分析存储、创建倒排索引,从而让使用者查询到相关的信息。 本篇就ES的数据索引操作相关的内容展开: 更多内容参考:Elasticsearch资料汇总 索引操作 最简单的用法就是指定索引操作的index索引、type类型、ID(需要区分动词的索引和名次的索引),参考下面的例子: $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{ "user" :
用户1154259
2018-01-17
823
0
Elasticsearch增删改查 之 —— mget多文档查询
数据库
es 2
之前说过了针对单一文档的增删改查,基本也算是达到了一个基本数据库的功能。本篇主要描述的是多文档的查询,通过这个查询语法,可以根据多个文档的查询条件,返回多个文档集合。 更多内容可以参考我整理的ELK文档教程 multi Get 多字段查询可以设置多个文档查询条件,每个查询条件在结构上都比较类似: curl 'localhost:9200/_mget' -d '{ "docs" : [ { "_index" : "test", "
用户1154259
2018-01-17
651
0
Head插件——学习Elasticsearch的锋刃利器!
数据库
es 2
在学习Elasticsearch的过程中,必不可少需要通过一些工具查看es的运行状态以及数据。如果都是通过rest请求,未免太过麻烦,而且也不够人性化。 此时,head可以完美的帮助你快速学习和使用es。 Head插件可以实现基本信息的查看,rest请求的模拟,数据的检索等等。 安装 在网络畅通的情况下(需要能访问github),可以直接通过plugin进行安装。即在es的bin目录下运行: F:\software\elasticsearch-2.2.1\bin>plugin.bat install
用户1154259
2018-01-17
1.3K
0
Oracle Redo 以及 Archived日志简述
oracle
数据库
Oracle通过Redo Archived实现数据的归档 什么是Redo日志 Redo日志记录了数据的变更,用于在数据库出现故障后,进行数据恢复。 功能主要由三个组件实现:Redo Log Buffer、LGWR后台进程、Redo Log File。 Redo Log Buffer是Oracle共享内存中的一段空间,记录了数据库的变更历史,包括:insert,update,delete,create,alter,drop等。 过程: 用户内存中的记录 --复制--> SGA中的Redo Log Buf
用户1154259
2018-01-17
829
0
Mysql日志解析
数据库
云数据库 SQL Server
修改Mysql配置 Mysql配置地址为: C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5 如果无法修改可以把my.ini拷贝出来,修改完后,再拷贝回去! 如果配置了Mysql的日志生成路径,但是该目录尚未创建,那么启动会报错! 关于Mysql日志 splunk内置了两种mysql的日志,分别是mysqld以及mysql_error mysqld_error Standard mysql error log标准的mysql错误日志 050818 16:19:29
用户1154259
2018-01-17
4.9K
0
Beats数据采集---Packetbeat\Filebeat\Topbeat\WinlogBeat使用指南
数据库
数据处理
Beats是elastic公司的一款轻量级数据采集产品,它包含了几个子产品: packetbeat(用于监控网络流量)、 filebeat(用于监听日志数据,可以替代logstash-input-file)、 topbeat(用于搜集进程的信息、负载、内存、磁盘等数据)、 winlogbeat(用于搜集windows事件日志) 另外社区还提供了dockerbeat等工具。由于他们都是基于libbeat写出来的,因此配置上基本相同,只是input输入的地方各有差异。 本文按照如下的内容依次进行介绍: 背
用户1154259
2018-01-17
2.4K
0
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