用户1154259

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Flink源码剖析:Jar包任务提交流程

Flink基于用户程序生成JobGraph,提交到集群进行分布式部署运行。本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的。(本文源码基于Flin...

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Flink基础:时间和水印

本篇终于到了Flink的核心内容:时间与水印。最初接触这个概念是在Spark Structured Streaming中,一直无法理解水印的作用。直到使用了一段...

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Flink基础:实时处理管道与ETL

Flink的经典使用场景是ETL,即Extract抽取、Transform转换、Load加载,可以从一个或多个数据源读取数据,经过处理转换后,存储到另一个地方,...

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《大画汽车:图解汽车奥秘》—— 读书笔记

本书是看过最浅显易懂的汽车书了,从汽车发展的历史,讲到发动机、变速箱等重要组件,从汽车行驶到安全,最后介绍了汽车的设计与制造流程,整体对汽车的认识更近了一步。

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Flink深入浅出: 资源管理(v1.11)

Flink在资源管理上可以分为两层:集群资源和自身资源。集群资源支持主流的资源管理系统,如yarn、mesos、k8s等,也支持独立启动的standalone集...

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Flink深入浅出: 应用部署与原理图解(v1.11)

Flink在1.11版本新增了一种部署模式,目前支持三种:Session 模式、Per job 模式、Application 模式,这三种模式主要在集群管理、资...

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Kubeflow实战: 入门介绍与部署实践

Kubeflow是在k8s平台之上针对机器学习的开发、训练、优化、部署、管理的工具集合,内部集成的方式融合机器学习中的很多领域的开源项目,比如Jupyter、t...

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Spark 3.0 新特性 之 自适应查询与分区动态裁剪

Spark憋了一年半的大招后,发布了3.0版本,新特性主要与Spark SQL和Python相关。这也恰恰说明了大数据方向的两大核心:BI与AI。下面是本次发布...

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基于TensorFlow的深度学习系列教程 2——常量Constant

在tensorflow中,数据分为几种类型: 常量Constant、变量Variable、占位符Placeholder。其中:

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sparkTensorFlow编程算法
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深度学习Tensorflow生产环境部署(上·环境准备篇)

TensorFlow Serving是google提供的一种生产环境部署方案,一般来说在做算法训练后,都会导出一个模型,在应用中直接使用。

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Docker
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深度学习Tensorflow生产环境部署(下·模型部署篇)

部署完docker后,如果是cpu环境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU环境则麻烦点,具体参考前一篇,这里就不再赘述了。

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Docker
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Crontab和sudo中无法使用TensorFlow ImportError libcublas.so.9.0

最近因为特殊的原因重新安装了python,但是引发了一个很严重的问题——TensorFlow不好使了。

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TensorFlow
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基于TensorFlow的深度学习系列教程 1——Hello World!

自从12年AlexNet获得ImageNet大赛的冠军后,深度学习开始流行起来,也因为硬件的快速发展GPU并行计算配合易用的API,让深度学习以及神经网络大放光...

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深度学习TensorFlow
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《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用》—— 读书笔记

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数字营销运维解决方案运维
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《增长黑客》—— 读后总结

之前读到四分之三的时候,手机丢了,无奈放弃微信读书就没继续读;后来换了手机,终于把这本书给续上了。

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黑客微信
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在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型

模型下载到本地,重新命名为xml。 可以看到默认四个特征分别叫做feild_0,field_1...目标为target

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其他
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《百面机器学习》—— 读后总结

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机器学习
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《影响力》—— 读后总结

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机器学习

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