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Python

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(6) MySQL慢查询日志的使用
Time:执行查询的日期时间 User@Host:执行查询的用户和客户端IP Id:是执行查询的线程Id Query_time:SQL执行所消耗的时间 Lock_time:执行查询对记录锁定的时间 Rows_sent:查询返回的行数 Rows_examined:为了返回查询的数据所读取的行数
用户1214487
2022-03-26
5970
(5) 电商场景下的常见业务SQL处理
可以看到possible_keys、key、key_len的值均为NULL,说明这条SQL在product_comment 表上是没有可用的索引的,取出9593行过滤度为1%
用户1214487
2022-03-26
7020
(4) MySQL中EXPLAIN执行计划分析
可以看到上面的执行计划返回了3行结果,id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT,所以id全为1,因此,我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句,我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现,Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b,这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
用户1214487
2022-03-26
9120
(3) MySQL分区表使用方法
使用起来和不分区是一样的,看起来只有一个数据库,其实有多个分区文件,比如我们要插入一条数据,不需要指定分区,MySQL会自动帮我们处理
用户1214487
2022-03-26
1.2K0
mysql正则匹配中文时存在的问题
然后我去看了下mysql的中文文档中关于正则表达式的部分(https://www.mysqlzh.com/doc/233.html)
用户1214487
2020-06-19
2.3K0
(10) 如何MySQL读压力大的问题
读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况
用户1214487
2019-05-25
8130
(9) MySQL主主复制架构使用方法
上节说到主从复制的一些问题 我们再来回忆一下 主从复制,增加了一个数据库副本,从数据库和主数据库的数据最终会是一致的 之所以说是最终一致,因为mysql复制是异步的,正常情况下主从复制数据之间会有一个微小的延迟 通过这个数据库副本看似解决了数据库单点问题,但并不完美 因为这种架构下,如果主服务器宕机,需要手动切换从服务器,业务中断不能忍受,不能满足应用高可用的要求
用户1214487
2019-05-25
9050
(8) MySQL主从复制架构使用方法
数据库服务器存在单点问题 数据库服务器资源无法满足增长的读写请求 高峰时数据库连接数经常超过上限
用户1214487
2019-05-25
8610
(7) MySQL数据库备份详解
比如我们由于误操作,在主数据库上删除了一些数据,由于主从复制的时间很短,在发现时,从数据库上的数据可能也已经被删除了, 我们不能使用从数据库上的数据来恢复主数据库上的数据,只能通过备份进行误删除数据的恢复
用户1214487
2019-05-25
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linux每日命令(30):Linux 用户及用户组相关文件、命令详解
Linux用户只有两个等级:root及非root。Linux中还有一部分用户,如:apache、mysql、nobody、ftp等,这些也都是非root用户,即普通用户。Linux的权限实际是上不同用户所能访问的文件的不同产生的假象。而这些假象的造成,还要涉及到另外一个概念:用户组
用户1214487
2018-12-19
7.2K0
正确生成浮点型的方法,解决sqlachemy Float浮点型的坑,生成float类型时,长度和精度均为0,导致查询不到结果!
在使用flask_sqlachemy时,给price字段选择了Float类型,数据库用的mysql,生成数据库表后,发现
用户1214487
2018-10-25
2.6K0
centos7 nginx安装 及MySQL-python
 1.pip install MySQL-python 出错问题 pip install -r requirement.txt 发现安装MySQL-python 出错,更新setuptools也没用
用户1214487
2018-05-28
9190
flask-sqlalchemy中Datetime的创建时间、修改时间,default,server_default,onupdate
记录第一次创建时间,default falsk中如下两个字段 create_time1 = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) create_time2 = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now()) 两者的区别: 第一个插入的是期望的, 数据的插入时间,每条数据插入时可自动根据当前时间生成 第二条是一个固定的时间, 程序部署的时间,所有的数据都是这个固定时间 实际上默认值在mysql数据库没有体现,
用户1214487
2018-04-23
3.7K0
Mysql-2
用户操作与权限管理 MySQL用户操作 创建用户 方法一: CREATE USER语句创建 CREATE USER "用户名"@"IP地址" IDENTIFIED BY "密码"; 方法二: INSERT语句创建 INSERT INTO mysql.user(user,host, password,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject) VALUES(‘用户名’,’IP地址’,password(‘密码’),’’,’’,’’)
用户1214487
2018-01-24
2.6K0
约束
一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键) DEFAULT 为该字段设置默认值 UNSIGNED 无符号 Z
用户1214487
2018-01-24
2.3K0
MySQL常见的库操作,表操作,数据操作集锦及一些注意事项
一 库操作(文件夹) 1 数据库命名规则 可以由字母、数字、下划线、@、#、$ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2 数据库相关操作 创建库 create database 数据库名 ;    (注意要引号结尾)    (默认latin1) 在创建数据库的时候也可指定编码格式,如: create database 数据库名 charset utf8;  选择数据库 use 数据库名    切换到指定数据库下  查看库 show database
用户1214487
2018-01-24
9640
mysql:索引原理与慢查询优化
一 索引的原理 1. 索引原理 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然后定位到该章下的一个小节,然后找到页数。相似的例子还有:查字典,查火车车次,飞机航班等 本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。 数据库也是一样,但显然要复杂的多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等
用户1214487
2018-01-24
2.6K0
SQL逻辑查询语句执行顺序
一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> 二 SELECT语句关键
用户1214487
2018-01-24
4.1K0
mysql数据备份与恢复
MySQL数据备份与恢复 #1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境。但不能恢复到异构系统中如Windows。 #2. 逻辑备份: 备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句,适用于中小型数据库,效率相对较低。 #3. 导出表: 将表导入到文本文件中。 一、使用mysqldump实现逻辑备份 #语法: # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql (本地使用可以省略 -h 服务器名) 当用户登陆不需要密码时(密码为空或在配置文件中已
用户1214487
2018-01-24
3K0
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