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精讲JAVA

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Java面试之数据库面试题

java 数据库存储 sql 安全

触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。

2018-09-30

1.4K0

key / value 数据库的选型

数据库 .net 云数据库 Redis hbase

这个项目有很多 key/value 数据（约 100 GB）需要使用，使用时基本是只读的，偶尔更新时才会批量导入，且可以忍受短暂的停机导入。我一想 TiKV 和 Pika 等很多 key/value 数据库都选用了 RocksDB，应该是比较靠谱的，于是就选它了。

2018-08-16

2.7K0

关于业务架构的一些思考

.net flash 缓存数据库

公司是典型的SOA架构，Web层之下就是远程Service。Web层负责调用Service，Service则在内部整合缓存、数据库等内容，实现业务逻辑。

2018-07-30

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详述 PO VO BO DTO DAO 和 POJO 的概念及区别

access 数据库人工智能

　说实话，我相信对于刚接触 PO、VO、BO、DTO、DAO 和 POJO 这些概念的同学来说，大都会有一种“这都是什么鬼？”的感觉，可谓是云里雾里，不知今夕何夕！现在，就让咱们一起揭开这些 “X”O 的面纱，看看它们的庐山真面目。首先，来个图瞅瞅：

2018-07-30

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Java面试之数据库面试题

java 数据库存储 sql

触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。

2018-07-30

1.5K0

详述 PO VO BO DTO DAO 和 POJO 的概念及区别

access 数据库人工智能

　说实话，我相信对于刚接触 PO、VO、BO、DTO、DAO 和 POJO 这些概念的同学来说，大都会有一种“这都是什么鬼？”的感觉，可谓是云里雾里，不知今夕何夕！现在，就让咱们一起揭开这些 “X”O 的面纱，看看它们的庐山真面目。首先，来个图瞅瞅：

2018-07-30

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订单系统中并发问题和锁机制的探讨

问题由来假设在一个订单系统中（以火车票订单系统为例），用户A，用户B都要预定从成都到北京的火车票，A、B在不同的售票窗口均同时查询到了某车厢卧铺中、下铺位有空位。用户A正在犹豫订中铺还是下铺，这时用户B果断订购了下铺。当用户A决定订下铺时，系统提示下铺已经被预订，请重新选择铺位。在这个系统场景中，我们来探讨一下，火车票系统是怎样处理并发事件以及怎么利用锁机制来避免重复订票的。设想的方案方案1：为了避免重复订票，大部分人会想到在做订票操作前，去数据库查询该铺位是否已经被预订，假设“铺位”数据库表增加标

2018-03-21

1.4K0

理解程序员并不是一项简单的任务, 即使你当过程序员

最近在读一本软件团队管理方面的书 :books: ，是两位在软件行业的资深从业者写的，其中有一个章节在讲如何理解程序员这件事。理解程序员并不是一件简单的任务，即使你当过程序员也不例外。文中提供的多种视角还是蛮有趣的，转述一下，供大家讨论消遣，还有其实想让大家认识到一个事实就是程序员之间的差异真的非常大，只有很了解程序设计的人才能完全了解这一点，而大多数的高层管理者对所有的程序员都一视同仁，而更多的企业更是把程序员当做工具、资源看待。程序设计工种这其实是常用也是比较简单的方式去理解一个程序员，就是分

2018-03-21

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【续】Java面试基础必备知识点，怼死面试官，从我做起

java 数据库 jvm hashmap

输入标题小海哥的封面越骚，内容越有味的更新，马上接近尾声了，还有一个数据库更新，外加jvm深度解析，hashMap源码必读，最后放几篇大厂的面试题，感谢大家这么长时间支持，小海最近可以收到好多粉丝的留言，有说喜欢的，也有说小海不好听的话的，但是我感觉，只要有一个粉丝从中受益，那更新就有必要，我就需要坚持下去，内容节选javaCodeGeeker译文以及来自粉丝的贡献，可看原文阅读骚红面试系列合集面试高峰期，如何应对面试官的jvm刁难，特写一篇jvm面经（第一部） Java面试Lin

2018-03-21

1.1K0

流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

数据库云数据库 SQL Server

1. 背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考 Storm 的可靠性保证测试：https://tech.meituan.com/test-of-storms-reliability.html），有管理平台、常用 API 和相应的文档，大量实时作业基于 Storm 构建。而 Apache Flink（以下简称“Flink”）在近期倍受关注，

2018-01-30

1.2K0

百万数据查询优化技巧三十则

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行

2018-01-30

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