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Jaycekon

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《面试补习》--来聊聊削峰填谷!
今天想和大家聊聊削峰填谷,最近 B 站发生的机房断电事件,和A站的服务雪崩,让我们对高可用关注了起来,之前梳理了高可用三剑客 限流,熔断和降级,今天想继续聊聊削峰填谷,也为后面的高性能篇 做一下铺垫, 想回顾一下之前相关内容的童鞋,可以查看一下,下面文章,欢迎点赞,收藏,关注三连,感谢!
九灵
2021-07-18
9290
《面试补习》-熔断降级我学会了!
高可用三剑客 限流,熔断和削峰 终于来到第二篇, 熔断降级专题了,想回顾限流相关内容的童鞋,可以查看一下,下面文章,欢迎点赞,收藏,关注三连,感谢!
九灵
2021-07-10
6960
撸了几天的sofa-tracer之后,我悟了!
应用A,B,C,D,E 以一个层级关系依赖, 当用户向 应用A 发起请求,但是返回了个异常,为了排查这个问题,我们可能要一台台服务器去排查。在分布式架构下,每个应用又部署了几十上百台服务器, 那一天下来,可能多没找到问题的触发点。
九灵
2021-06-29
1.1K0
Java消息队列--JMS概述
1、什么是JMS  JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述)。我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合。 2、JMS的优势   Asynch
九灵
2018-03-09
1.7K0
消息队列性能对比——ActiveMQ、RabbitMQ与ZeroMQ(译文)
Dissecting Message Queues 概述:   我花了一些时间解剖各种库执行分布式消息。在这个分析中,我看了几个不同的方面,包括API特性,易于部署和维护,以及性能质量.。消息队列已经被分为两组:brokerless和brokered。   brokerless消息队列是对等的,没有中间商参与信息的传递,而brokered队列有一些服务器端点之间。 性能分析的一些系统: Brokerless     nanomsg     ZeroMQ  Brokered     ActiveMQ  
九灵
2018-03-09
4.4K1
Zookeeper-5分钟快速掌握分布式应用程序协调服
一、Zookeeper 安装 1.zookeeper支持brew安装。 ➜ ~ brew info zookeeper zookeeper: stable 3.4.10 (bottled), HEAD Centralized server for distributed coordination of services https://zookeeper.apache.org/ Not installed From: https://github.com/Homebrew/homebrew-core/bl
九灵
2018-03-09
8210
Spring-boot:5分钟整合Dubbo构建分布式服务
概述:   Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种
九灵
2018-03-09
1.7K0
深入浅出Redis-redis哨兵集群
1、Sentinel 哨兵 ----     Sentinel(哨兵)是Redis 的高可用性解决方案:由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器,以及这
九灵
2018-03-09
9450
深入浅出Redis-redis底层数据结构(下)
概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,“工欲善其事必先利其器”,我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。     在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)》中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典     在这里我们简单回顾一下他
九灵
2018-03-09
1.1K0
深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)
1、概述 ----     相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库。     在《Redis设计与实现》这样描述:     Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的:       数据库键总是一个字符串对象(string object);       数据库的值则可以是字符串对象、列表对象(list)
九灵
2018-03-09
1.4K0
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