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Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码，spark 机器学习，图计算，同时会涉及到hadoop家族。
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为什么数据库连接池不采用IO多路复用？
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这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用 DB 时，还是经常性采用c3p0，tomcat connection pool等技术来与 DB 连接，哪怕整个程序已经变成以Netty为核心。这到底是为什么？
Spark学习技巧
2022-03-14
636
0
大数据平台是否更应该容器化?
kubernetes
容器
https
网络安全
mapreduce
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
Spark学习技巧
2021-03-05
2.8K
1
网易基于Filebeat的日志采集服务设计与实践
日志数据
kubernetes
go
容器
云原生技术大潮已经来临，技术变革迫在眉睫。 在这股技术潮流之中，网易推出了 轻舟微服务平台，集成了微服务、Service Mesh、容器云、DevOps等组件，已经广泛应用于公司内部，同时也支撑了很多外部客户的云原生化改造和迁移。
Spark学习技巧
2021-02-12
1.4K
2
Java多线程的应用场景和应用目的举例
java
容器
struts
通俗的解释一下多线程先： 多线程用于堆积处理，就像一个大土堆，一个推土机很慢，那么10个推土机一起来处理，当然速度就快了，不过由于位置的限制，如果20个推土机，那么推土机之间会产生相互的避让，相互摩擦，相互拥挤，反而不如10个处理的好，所以，多线程处理，线程数要开的恰当，就可以提高效率。 多线程使用的目的： 1、吞吐量：做WEB，容器帮你做了多线程，但是它只能帮你做请求层面的，简单的说，就是一个请求一个线程(如struts2，是多线程的，每个客户端请求创建一个实例，保证线程安全)，或多个请求一个线程，如果
Spark学习技巧
2018-06-22
2.6K
0
分段锁的原理
hashmap
容器
存储
前言：在分析ConcurrentHashMap的源码的时候，了解到这个并发容器类的加锁机制是基于粒度更小的分段锁，分段锁也是提升多并发程序性能的重要手段之一。 在并发程序中，串行操作是会降低可伸缩性，并且上下文切换也会减低性能。在锁上发生竞争时将通水导致这两种问题，使用独占锁时保护受限资源的时候，基本上是采用串行方式—-每次只能有一个线程能访问它。所以对于可伸缩性来说最大的威胁就是独占锁。 我们一般有三种方式降低锁的竞争程度： 1、减少锁的持有时间 2、降低锁的请求频率 3、使用带有协调机制的独占锁
Spark学习技巧
2018-06-22
5.3K
0
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