腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码，spark 机器学习，图计算，同时会涉及到hadoop家族。
专栏成员
举报
810
文章
1301768
阅读量
248
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（810）
spark（162）
大数据（156）
sql（131）
数据库（123）
编程算法（122）
java（101）
kafka（57）
数据分析（54）
存储（52）
其他（51）
分布式（45）
hive（45）
flink（45）
缓存（44）
云数据库 SQL Server（43）
hbase（41）
apache（39）
node.js（36）
api（35）
hadoop（30）
数据结构（29）
数据处理（28）
http（24）
ide（23）
linux（21）
zookeeper（21）
scala（20）
云数据库 Redis（20）
机器学习（19）
文件存储（19）
TDSQL MySQL 版（19）
jvm（19）
https（16）
数据（15）
开源（14）
网站（13）
网络安全（13）
windows（13）
mapreduce（12）
jdk（12）
javascript（11）
bash（11）
数据安全（11）
yarn（11）
运维（11）
数据湖（11）
企业（10）
Elasticsearch Service（10）
html（9）
json（9）
unix（9）
神经网络（9）
深度学习（9）
日志数据（9）
hashmap（9）
云计算（9）
打包（8）
git（8）
消息队列 CMQ 版（8）
系统架构（8）
maven（7）
人工智能（7）
安全（7）
php（6）
python（6）
bash 指令（6）
知识图谱（6）
腾讯云测试服务（6）
数据迁移（6）
推荐系统（6）
实时数仓（6）
数据挖掘（5）
xml（5）
jquery（5）
jar（5）
批量计算（5）
容器（5）
面向对象编程（5）
rpc（5）
rabbitmq（5）
设计（5）
数据仓库（5）
自动驾驶（4）
android（4）
搜索引擎（4）
spring（4）
mongodb（4）
电商（4）
tcp/ip（4）
微信（4）
微服务（4）
数据集成（4）
app（4）
join（4）
框架（4）
模型（4）
区块链（3）
go（3）
eclipse（3）
github（3）
全文检索（3）
容器镜像服务（3）
serverless（3）
自动化（3）
压力测试（3）
uml（3）
数据可视化（3）
架构设计（3）
任务调度（3）
bug（3）
key（3）
mysql（3）
offset（3）
partition（3）
ps（3）
产品（3）
管理（3）
函数（3）
架构（3）
流量（3）
排序（3）
日志（3）
异常（3）
官方文档（2）
NLP 服务（2）
c++（2）
c#（2）
ruby（2）
lua（2）
单片机（2）
postgresql（2）
nginx（2）
访问管理（2）
云数据库 MongoDB（2）
消息队列 CKafka 版（2）
大数据解决方案（2）
kubernetes（2）
无人驾驶（2）
ssh（2）
卷积神经网络（2）
erp（2）
jdbc（2）
二叉树（2）
aop（2）
processing（2）
sdk（2）
实时监控（2）
学习方法（2）
数据库管理（2）
数据脱敏（2）
bi（2）
date（2）
hdfs（2）
null（2）
shuffle（2）
测试（2）
程序（2）
程序员（2）
服务（2）
链表（2）
内存（2）
配置（2）
入门（2）
实践（2）
系统（2）
原理（2）
费用中心（1）
负载均衡（1）
比特币（1）
tensorflow（1）
ios（1）
objective-c（1）
c 语言（1）
actionscript（1）
css（1）
ajax（1）
sqlite（1）
nosql（1）
memcached（1）
access（1）
mvc（1）
svn（1）
struts（1）
tomcat（1）
中文分词（1）
lucene/solr（1）
analyzer（1）
负载均衡缓存（1）
tornado（1）
GPU 云服务器（1）
专用宿主机（1）
云数据迁移（1）
日志服务（1）
云直播（1）
短视频（1）
腾讯云可观测平台（1）
SSL 证书（1）
数据加密服务（1）
腾讯git代码托管（工蜂）（1）
数据备份（1）
express（1）
rollup.js（1）
游戏（1）
互联网金融（1）
爬虫（1）
正则表达式（1）
mybatis（1）
sql server（1）
opencv（1）
自动化测试（1）
kotlin（1）
scrapy（1）
dubbo（1）
ddos（1）
udp（1）
kernel（1）
socket编程（1）
无监督学习（1）
nat（1）
nest（1）
视频分析（1）
flutter（1）
风控平台（1）
安全运营平台（1）
特征工程（1）
unicode（1）
迁移（1）
groovy（1）
功能测试（1）
性能测试（1）
es（1）
实时数据集成（1）
事件总线（1）
腾讯云数据仓库 TCHouse（1）
数据湖分析（1）
智能推荐平台（1）
教育（1）
数据库审计（1）
class（1）
cpu（1）
data（1）
decimal（1）
dump（1）
elk（1）
event（1）
exists（1）
final（1）
flume（1）
foreach（1）
for循环（1）
frequency（1）
function（1）
gc（1）
google（1）
gson（1）
initialization（1）
ip（1）
it（1）
jackson（1）
java8（1）
lambda（1）
list（1）
map（1）
message（1）
overflow（1）
public（1）
push（1）
quartz（1）
rank（1）
redis（1）
request（1）
return（1）
select（1）
server（1）
sqoop（1）
stack（1）
static（1）
streaming（1）
string（1）
stringbuilder（1）
subquery（1）
thrift（1）
web（1）
报表（1）
闭包（1）
变量（1）
编译（1）
边缘计算（1）
创业（1）
磁盘（1）
单例模式（1）
登录（1）
多线程（1）
工具（1）
工作（1）
行业（1）
混合云（1）
集合（1）
技巧（1）
集群（1）
监控（1）
解决方案（1）
开发（1）
面试（1）
生命周期（1）
事件（1）
实时计算（1）
事务（1）
数据管理（1）
同步（1）
统计（1）
网关（1）
线程池（1）
效率（1）
协议（1）
性能（1）
性能监控（1）
性能优化（1）
异步编程（1）
中间件（1）
字符串（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
大厂实时数仓建设项目实例
数据湖分析
数据湖
数据分析
数据处理
sql
目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。
Spark学习技巧
2022-04-18
1.1K
0
数据湖VS数据仓库？湖仓一体了解一下
数据湖
腾讯云数据仓库 TCHouse
数据安全
数据分析
数据处理
导读：随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。
Spark学习技巧
2021-03-11
2.9K
0
网易数据湖探索与实践-范欣欣
数据湖
flink
大数据
html
hive
导读：今天主要和大家交流的是网易在数据湖Iceberg的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的痛点出发，介绍对数据湖Iceberg的探索以及实践之路。
Spark学习技巧
2021-03-05
998
0
漫说数据湖——如何建湖？如何做数据ETL？如何使用数据......
数据湖
数据安全
数据处理
大数据
后来，为了更有效率的记事和工作，数据库出现了。数据库核心是满足快速的增删改查，应对联机事务。
Spark学习技巧
2021-03-05
762
0
用 Apache Pulsar SQL 查询数据流
sql
apache
存储
uml
数据湖
Apache Pulsar 越来越受欢迎，尤其在成为 Apache 软件基金会的顶级项目后。
Spark学习技巧
2021-03-05
1.5K
0
Apache Flink OLAP引擎性能优化及应用
flink
大数据
apache
数据湖
windows
导读：本次分享的主题为Apache Flink新场景——OLAP引擎，主要内容包括：
Spark学习技巧
2021-03-05
742
0
从数仓到数据中台，谈技术选型最优解
数据湖
数据库
数据安全
数据分析
数据处理
21世纪的第一个10年，企业级数据仓库（EDW）从萌芽到蓬勃发展，“IOT”( IBM、Oracle、Teradata)占领了大部分市场，提供数据仓库建设从硬件、软件到实施的整体方案。
Spark学习技巧
2021-03-05
852
0
一文读懂数据湖及企业中的架构特点
数据分析
编程算法
数据湖
serverless
数据湖概念的诞生，源自企业面临的一些挑战，如数据应该以何种方式处理和存储。最开始的时候，每个应用程序会产生、存储大量数据，而这些数据并不能被其他应用程序使用，这种状况导致数据孤岛的产生。随后数据集市应运而生，应用程序产生的数据存储在一个集中式的数据仓库中，可根据需要导出相关数据传输给企业内需要该数据的部门或个人。然而数据集市只解决了部分问题。剩余问题，包括数据管理、数据所有权与访问控制等都亟须解决，因为企业寻求获得更高的使用有效数据的能力。为了解决前面提及的各种问题，企业有很强烈的诉求搭建自己的数据湖，数据湖不但能存储传统类型数据，也能存储任意其他类型数据，并且能在它们之上做进一步的处理与分析，产生最终输出供各类程序消费。
Spark学习技巧
2021-03-05
580
0
Flink 在实时金融数据湖的应用
云计算
数据湖
编程算法
大数据
flink
导读：本文由中原银行大数据平台研发工程师白学余分享，主要介绍实时金融数据湖在中原银行的应用。主要内容包括：
Spark学习技巧
2021-03-05
936
0
基于 Flink+Iceberg 构建企业级实时数据湖
apache
数据湖
数据分析
hive
开源
Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时，会碰撞出什么样的火花呢？本次分享主要包括以下核心内容：
Spark学习技巧
2021-03-05
2.1K
0
大数据：简述 Lambda 架构
windows
serverless
批量计算
数据湖
计算机科学中有一个 CAP 定理，分布式数据存储不可能同时提供以下三个保证中的两个以上。
Spark学习技巧
2020-12-11
659
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
