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新发现!卡巴斯基称ChatGPT可用于恶意代码识别
随着近日大型语言模型 (LLM) ChatGPT的流行,许多网络安全工作者也开始实验它在抵御安全威胁方面的能力。目前已有多项实验表明,ChatGPT不仅能够对潜在的安全事件进行分类,还能从中发现代码的安全漏洞,即便它没有专门针对此类活动进行训练。 2月15日,卡巴斯基在一项实验中,将ChatGPT 作为事件响应工具的实用程序进行分析。他们模仿一般攻击者使用 Meterpreter 和 PowerShell Empire 代理感染了一个系统,用 ChatGPT 对受感染的进程进行识别。结果显示,ChatGP
FB客服
2023-02-24
6890
基于大数据企业网络威胁发现模型实践
关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程,每天在我们网络环境中,都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护,会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志,安防设备日志等等。很多公司都有自己的数据处理流程,大数据管理工具。我们根据过去的实践经验,总结出了一个威胁数据处理模型,因为引用增长黑客的模型的命名方式,我们称这种模式为:沙漏式威胁信息处理模型。
FB客服
2019-11-20
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