数据分析

数据清洗,数据预处理,特征提取,特征选择,数据分析,机器学习,深度学习
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SQL Server 性能优化之——T-SQL 临时表、表变量、UNION

这次看一下临时表,表变量和Union命令方面是否可以被优化呢? 一、临时表和表变量 很多数据库开发者使用临时表和表变量将代码分解成小块代码来简化复杂的逻辑。但是...

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[数据库基础]——图解JOIN

一、概要 JOIN对于接触过数据库的人,这个词都不陌生,而且很多人很清楚各种JOIN,还有很多人对这个理解也不是很透彻,这次就说说JOIN操作。 图片是很容易被...

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[.NET自我学习]Delegate 泛型

1. 委托Delegate    继承自MulticastDelegate    声明委托定义签名: public delegate int DemoDeleg...

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[数据库基础]——编码标准之命名

一个语句写十遍,居然大部分时候都是不一样的。上网找了一些SQL的开发标准文档,结合项目中的使用,写一些关于自己SQL的开发标准文档。 解编码标准就是一套写代码的...

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[数据库基础]——编码标准之结构

数据库是由若干表构成,表是由数据行构成,数据行由若干列组成。由于数据库这样的结构,这就要求我们在构成数据库表时,需要注意一些问题。现在提出一些注意的问题。 1....

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[数据库基础]——编码标准之格式

代码就像家里的各种物品,格式化就好比对家中物品的排放。家中的物品随便怎么放,物品都不会反对,房子也不会介意,但是物品的排放合理、规整,会让家里变得更具有美感。代...

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[数据库基础]——编码标准之编码注意事项(持续更新)

前面已经介绍三篇关于数据库编码规范的博文,现在来一个收尾篇,在说一下代码时候应该注意的东西 1. 不要使用SELECT *,使用SELECT时一定要指定所需要的...

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[SQLServer大对象]——FileTable初体验

在我接触FileTable之前,存储文件都是存储文件的链接和扩展名到数据,其实并没有实际的把文件存储到数据库。 FileTable不同于一般的表,他可以存储非结...

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IIS发布WCF问题

Server Error in '/' Application. ---- Configuration Error Description: An error ...

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Database、Table的所有约束

列出Database或Table的所有约束 很多时候我们想使用像 INSERT、UPDATE、DELETE 这样的DML命令。有时候因为某个表被设置约束,导致我...

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Button和This的DialogResult

今天早操作WinForm时遇到了一个问题,在此和大家分享一下。 场景:在一个WinForm:A中通过按钮打开另外一个WinForm:B,A通过判断B中点击“OK...

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使用Visual Studio 2010 一步一步创建Powershell Module 和 Cmdlet

之前写了一个C# 调用PowerShell方法, 那么怎么反过来操作呢,也就是怎么样用C#写一个powershell命令呢? 现在就用C#写一个超级简单的Mod...

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C# 调用PowerShell方法

PowerShell应为编写和运行都很方便,所以为了重复利用,经常写了一些小方法或者PS代码片段。使用的时候可能会很难找到自己想要的那个方法,如果要是有一个界面...

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Windows PowerShell 学习之——Cmdlet处理生命周期

这一次介绍一下Cmdlet处理过程的生命周期 1. 概述 下图展示Windows PowerShell怎样处理一个管道请求指令。 这个流程包括: 指令参数(pa...

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SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能

1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则,大量的时间和精力可能被浪费...

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SQL Server 性能优化之——重复索引

1. 概述 很多人都知道索引在数据库上的是有利有弊的。像其他主流商业数据库一样SQL Server允许在一个列上重复创建索引。因为SQL Server没有限制创...

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SQL Server 性能优化之——T-SQL NOT IN 和 NOT Exists

这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下,需要select/u...

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[数据分析工具] Pandas 功能介绍(二)

我们需要看第一季度的数据是怎样的,就需要使用条件过滤

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文本分类中的特征选择方法

在文本分类中,特征选择是选择训练集的特定子集的过程并且只在分类算法中使用它们。特征选择过程发生在分类器的训练之前。

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[机器学习]-[数据预处理]-中心化 缩放 KNN(二)

上次我们使用精度评估得到的成绩是 61%,成绩并不理想,再使 recall 和 f1 看下成绩如何?

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