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干货 | 携程实体链接技术的探索及实践
知识图谱
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编程算法
作者简介 携程旅游AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品，其中知识图谱组专注旅游领域知识图谱的构建及应用落地。 一、背景介绍 随着网络应用技术的飞速发展，多元化、低密度数据的急剧膨胀对人们获取正确信息带来巨大挑战，大量冗余信息出现的根源在于自然语言表达的多样性，即一词多义和多词同义。例如，“苹果”在不同语境下既可以表示蔷薇科苹果属植物又可以表示苹果产品公司，“申城”和“魔都”尽管字面完全不同，却都是上海市的别称。实现对海量Web数据的高效处理，理解用户意图，降低信息过载，是实体链接的目
携程技术
2022-06-17
1.2K
0
干货 | 数据质量良莠不齐？携程是这样来做多场景下的内容智能发现的
编程算法
深度学习
spark
知识图谱
目前业界内容化的应用场景愈发丰富，大家试图通过特色化的内容来吸引用户，引导用户与产品增加交互（浏览、点击、购买等）。虽然各大互联网公司的内容数据已足够丰富，但数据质量良莠掺杂，难以直接用于内容化场景落地，因此如何实现优质内容的发现、抽取和生成，便成为重要的技术课题。
携程技术
2019-10-14
605
0
干货 | 知识图谱在旅游领域有哪些应用？携程度假团队这样回答
知识图谱
数据库
大数据
sql
NLP 服务
鞠建勋，携程度假AI研发团队资深算法工程师，主要负责携程度假自然语言处理相关的AI项目。硕士毕业于南京大学，有五年的自然语言处理经验，专注于自然语言处理和知识图谱方面的应用和算法研发。
携程技术
2019-04-22
1.3K
0
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