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数据科学与人工智能

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python mapreduce 编程算法

• 如果希望掌控意外，就需要在可能出错误的地方设置陷阱捕捉错误：try: # 为缩进的代码设置陷阱，except: # 处理错误的代码，else: # 没有出错执行的代码，finally: # 无论出错否，都执行的代码。

陆勤_数据人网

2020-10-23

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函数（二）

serverless mapreduce

定义函数时，参数可以有两种；一种是在参数表中写明参数名key的参数，固定了顺序和数量，如：

陆勤_数据人网

2020-09-22

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数据科学|Hive SQL语法总结

hive hadoop sql 数据库 mapreduce

Hive是一个数据仓库基础的应用工具，在Hadoop中用来处理结构化数据，它架构在Hadoop之上，通过SQL来对数据进行操作，了解SQL的人，学起来毫不费力。

陆勤_数据人网

2019-12-31

1.8K0

【资料】7篇重要的数据科学论文

大数据 go 编程算法 hadoop mapreduce

这是回到学校的时间，这里有一些论文让你在这个学年忙碌。所有论文都是免费的。这份清单远非详尽无遗，但这些是数据科学和大数据方面的一些重要论文。

陆勤_数据人网

2018-10-08

1.2K0

【Hadoop研究】Hadoop YARN的发展史与详细解析

hadoop yarn 大数据 mapreduce

【编者按】成熟、通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱，即使是在YARN出现之前，在流处理框架林立下，Hadoop仍然被众多机构广泛运用在离线处理之上。借鉴于Mesos，MapReduce获得新生，YARN提供了更加优秀的资源管理器，让Storm等流处理框架同样可以运行在Hadoop集群之上；但是别忘记，Hadoop有着远比Mesos成熟的社区。从兴起到唱衰再到兴起，这头搬运大数据的大象已更加成熟、稳重，同时我们也相信，在未来container等属性加入后，Hadoop生态系统必将发扬光大。以下为文章内容

陆勤_数据人网

2018-02-27

1K0

【Spark研究】Spark之工作原理

spark apache hadoop mapreduce

基本概念理解Spark的运行模式涉及一系列概念：（1）Cluster Manager：在集群上获取资源的外部服务。目前有三种类型：1. Standalone, Spark原生的资源管理；2. Apache Mesos, 和Hadoop Mapreduce兼容性良好的资源调度框架；3. Hadoop Yarn, 主要指YARN中的ResourceManager. （2）Application: 用户编写的应用应用程序。（3）Driver: Application中运行main函数并创建的SparkC

陆勤_数据人网

2018-02-27

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