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Pytorch 0.3.0 发布：新增张量函数，支持模型移植
pytorch
根据官方文档的介绍，此次增加了多个函数和功能，多方面的性能均实现提升。 重大变更 0.3 版本中删掉了 Variable.reinforce() 等随机函数，因为它们的功能有限，并且会影响到性能。设置随机函数的初衷是为了避免采样值的 book-keeping，在实际中，由于各种各样的原因，用户的代码中仍然会包括 book-keeping。他们引入了 torch.distributions 包来代替随机函数。 之前的代码如下： probs = policy_network(state) action = pr
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2018-03-02
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目前深度学习最强框架——PyTorch
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pytorch
PyTorch由于使用了强大的GPU加速的Tensor计算（类似numpy）和基于磁带的自动系统的深度神经网络。这使得今年一月份被开源的PyTorch成为了深度学习领域新流行框架，许多新的论文在发表过
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2018-03-01
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【重磅！】Facebook 发布开源框架 PyTorch，兼容 Python
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数据分析
本周，Facebook 的 AI 研究团队发布了一个 Python 工具包，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。它有望辅助、或在一定程度上替代，现有的 Python 数学、统计库（比如
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2018-02-28
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