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深度学习与R语言
对于R语言用户来说,深度学习还没有生产级的解决方案(除了MXNET)。这篇文章介绍了R语言的Keras接口,以及如何使用它来执行图像分类。文章结尾会通过提供一些代码片段显示Keras的直观和强大 Tensorflow 去年1月,R语言中的Tensorflow 发布了,它提供了从R语言中获得的Tensorflow API的方法。这是很重要的,因为Tensorflow是最受欢迎的深度学习库。然而,对于大多数R语言用户来说,R语言的Tensorflow接口和R语言并不是很像。下面是训练模型的代码块。 cross_
AiTechYun
2018-03-02
1.6K0
RStudio发布新接口,在R语言中使用TensorFlow
R语言是一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘、机器学习等。今日RStudio发布博文称,已为TensorFlow创建了R接口,使R用户能方便的使用TensorFlow。 在过去的一年中,我们一直在努力为Google的开源机器学习框架TensorFlow创建R接口。我们之所以如此关注它,最重要的是TensorFlow为深度学习应用提供了最先进的基础设施。 在谷歌开源后的这两年里,TensorFlow迅速成为机器学习从业者和研究人员的首选框架。周六,我们的JJ Allaire在rst
AiTechYun
2018-03-02
1K0
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