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为你的Jupyter Notebooks注入一剂强心针
开源
编程算法
anaconda
Jupyter Notebooks是当今世界上最热门的Pythonistas编程环境，特别是对于那些热衷于机器学习和数据科学的人。几个月前，当我开始认真对待机器学习时，我发现了Jupyter Notebooks。起初，我只是感到惊讶，很喜欢浏览器里的一切。然而，我很快就失望了，发现老套的Jupyter Notebooks界面是非常基本的，缺乏一些有用的功能。就在那时，我决定去寻找一些Jupyter Notebooks的黑客。在本文中，我将介绍一些Jupyter Notebooks的附加组件/扩展和一些Jupyter命令，它们将增强您的Jupyter Notebooks，并提高您的工作效率。简而言之，给你的Jupyter Notebooks充充电。
AiTechYun
2019-07-30
1K
0
Nvidia和IBM展开新合作，开发开源机器学习平台
开源
机器学习
api
anaconda
大数据
IBM宣布与Nvidia建立新的合作伙伴关系，开发一个开源AI机器学习平台。该公司将Nvidia Rapids开源数据科学工具包引入其自己的混合和多云环境数据科学平台。
AiTechYun
2018-10-25
368
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你一定要知道！数据科学家提高工作效率的基本工具
容器镜像服务
https
容器
网络安全
anaconda
当开始从事数据科学相关行业的时候，很多人都会被各种各样的可用工具所困扰。 有一些与这个问题相关的可用指南。例如“对于不擅长编程者的19日数据科学工具（链接地址为https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/05/19-data-science-tools-for-people-dont-understand-coding/）”或“Python学习数据科学的完整教程（链接地址为https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/com
AiTechYun
2018-03-05
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如何使用Anaconda设置机器学习和深度学习的Python环境
anaconda
机器学习
深度学习
python
有一些平台安装Python机器学习环境可能很麻烦。 首先你得安装Python，然后安装许多软件包这很容易把初学者搞懵。 在本教程中，你将学会如何用Anaconda设置Python机器学习开发环境。 完成本教程后，你将拥有一个Python工作环境，可以让你学习、练习和开发机器学习和深度学习软件。 本说明适用于Windows，Mac OS X和Linux平台。我将在OS X上演示它们，因此你可能会看到一些mac对话框和文件扩展名。 更新 2017/03：注：你需要一个Theano或TensorFlow
AiTechYun
2018-03-02
5.2K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
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