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与 TensorFlow 功能互补的腾讯 angel 发布 3.0 :高效处理千亿级别模型
近日,紧跟华为宣布新的 AI 框架即将开源的消息,腾讯又带来了全新的全栈机器学习平台 angel3.0。新版本功能特性覆盖了机器学习的各个阶段,包括:特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。自 2017 年 angel1.0 在 Github 上开源以来,angel 共获得星标数超过 4200、fork 数超 1000。腾讯发布了相关文章介绍了 angel3.0 更新细节等内容。
AI科技评论
2019-08-29
1.1K0
开发丨TensorFlow 与 Apache Spark 结合:雅虎开源“TensorFlowOnSpark”
雅虎昨日宣布开源 TensorFlowOnSpark。 它使得深度学习框架 TensorFlow 能与 Apache Spark 中的数据集兼容。对于使用 Spark 来处理不同类型数据的机构和开发者来说,这无疑是一个好消息。TensorFlowOnSpark 的开源代码,已基于 Apache 2.0 协议在 GitHub 上发布。 链接:https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark 众所周知,深度学习有海量数据需求。AI 科技评论了解到,许多业内公司利用 Spa
AI科技评论
2018-03-09
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动态丨英特尔开源BigDL,可直接在Spark框架下运行深度学习
近日,英特尔开源了基于 Apache Spark 框架的分布式深度学习库 BigDL。通过使用BigDL,用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 Spark 程序发布(即将基于BigDL的深度学习代码直接嵌入已有的Spark程序中),同时,BigDL还简化了基于Hadoop框架的数据加载过程。 据团队在GitHub平台上的介绍,BigDL具有如下三大特点: 1. 丰富的深度学习支持 BigDL的源代码基于Scala语言实现,同时从Torch框架中汲取了诸多先进的理念。比如像Torch一样,BigDL也为
AI科技评论
2018-03-09
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如何评价百度刚刚开源的Paddle平台?
百度今天开源了其深度学习平台Paddle,引发了挺多人工智能领域开发者的兴趣,包括一些之前一直在Tensorflow和Caffe上练手的开发者。不过鉴于深度学习的开源平台目前并不多,作为开发者也作为热心吃瓜群众的头等大事,就是想知道——这个平台怎么样?别人怎么看这个平台?以及这个平台跟Tensorflow以及Caffe有何区别? ▎这个平台本身怎么样 Paddle本身在开源前就一直存在,始于2013年的时候,因为百度深度实验室察觉到自己在深度神经网络训练方面,伴随着计算广告、文本、图像、语音等训练数据的快速
AI科技评论
2018-03-07
2.2K0
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