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机器学习(十) ——使用决策树进行预测(离散特征值)
机器学习
决策树
机器学习(十)——使用决策树进行预测(离散特征值) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、绘制决策树 决策树的一大优点是直观,但是前提是其以图像形式展示。如果是{'color': {9: 'yes', 2: {'fly': {0: 'no', 1: {'big': {0: 'no', 1:'yes'}}}}, 3: 'no'}}这种类型的决策树,不够直观。 这就是绘制决策树的目的。 绘制决策树,需要用到python的matplotlib类库,其带有丰富的注解、绘图等功能。我希望更加专注于算法本身,而
用户1327360
2018-03-07
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