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大数据和云计算技术
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大数据与云计算技术周报（第130期)
网络安全
https
mongodb
云数据库 MongoDB
分布式
随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。
大数据和云计算技术
2019-12-03
651
0
大数据和云计算技术周报（第124期)
网络安全
https
分布式
mongodb
云数据库 MongoDB
使用降采样器，单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一个对齐的时间戳中与数学函数一起聚合成单个值。这样我们可以将数量从604,800减少到168。
大数据和云计算技术
2019-10-15
311
0
一篇文章了解 Apache Cassandra 是什么
nosql
apache
分布式
数据结构
数据库
Apache Cassandra 是一个开源的、分布式、无中心、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、面向行的数据库，它基于 Amazon Dynamo 的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型，由 Facebook 创建，在一些最流行的网站中得到应用。
大数据和云计算技术
2019-10-08
1.2K
0
ZBS：SmartX 分布式块存储 -- 元数据篇
zookeeper
分布式
存储
运维
html
以下文章转载于SmartX知乎博客，不同与国内的很多公司，SmartX完全自主开发了分布式块存储－ZBS，整个系统从架构到实现充分考虑了超融合系统的特点，以下内容进行了充分阐述。
大数据和云计算技术
2019-09-24
1.6K
0
大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践
分布式
云数据库 SQL Server
sql
数据库
hbase
现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据，如果一家公司的数据量超过100T，且能通过数据产生新的价值，基本可以说是大数据公司了 。起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。随着公司的慢慢发展，数据量在不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。
大数据和云计算技术
2019-09-24
984
0
Spark中的RDD介绍
spark
分布式
大数据
java
我们在研究WordCount的时候碰到了很多诸如JavaRDD、Function之类的字眼，其实这些个代码逻辑就是我们以后日日夜夜不断去写去改的那部分程序了，从某种程度上来讲，完成一道spark的作业题，基本也就是去设计我们的rdd和function了。既然话都说到这份上了，建立感情需要从认识开始。在前面的文章已经确认过眼神了，这次当然是正式介绍。
大数据和云计算技术
2019-09-24
540
0
JAVA&大数据架构方向 同与异？
大数据
分布式
java
编程算法
spark
架构不是一个职业而是一种能力,每一种架构师只不过是在不同的领域里面使用不同的技术,没有什么可对比,就好比如你问一个篮球明星和一个足球明星有什么区别一样！
大数据和云计算技术
2019-09-24
609
0
分布式数据库助力民生、广发银行前台智慧化业务
分布式
文件存储
存储
数据库
sql
随着银行业务的拓展以及网点业务的需求量加大，在新一轮技术浪潮驱动下，各大商业银行也在纷纷推进智能网点的建设。其中，商业银行的柜面无纸化就是最先推进的业务之一。
大数据和云计算技术
2019-03-07
1K
0
边缘计算（二）——边缘计算的类型与用途
物联网
云计算
分布式
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。
大数据和云计算技术
2019-03-07
2.3K
0
超融合方案分析系列（8）SmartX超融合方案分析
虚拟化
分布式
云服务器
存储
引 言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 专家不辞辛苦，坚持高质量输出，被专家的专业和敬业精神感动。为专家点赞！ “以梦为马，不负韶华”，送给在技术道路上坚持的同学。也希望喜欢的同学多多转发和点赞！ 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融
大数据和云计算技术
2018-03-08
3.5K
0
超融合方案分析系列（5）EMC vxrail超融合方案分析
存储
分布式
前言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 超融合专家再出雄文！ 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析 下面是本系列的第6篇，对DELL的深入分析。 接上一篇 上
大数据和云计算技术
2018-03-08
2.5K
0
hadoop运行环境搭建
hadoop
hive
yarn
分布式
linux
森哥/洋哥hadoop系列，非常适合初学者： Hive 元数据表结构详解 HDFS学习：HDFS机架感知与副本放置策略 Yarn【label-based scheduling】实战总结（二） Yarn
大数据和云计算技术
2018-03-08
1.7K
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