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算法卷不动了,最后一个值得卷的百万年薪赛道!
硬件开发
神经网络
编程算法
ide
数据结构
众所周知,深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测,目标跟踪等计算机视觉任务中,并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样,越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作;另外IoT物联设备生成的数据量通常很大,由于运营成本、时间和隐私方面的考虑,移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型,并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备,这些设备的特点是内存资源少,处理器性能不高,功耗受限,这使得目前精度最高的模型根本
机器学习AI算法工程
2022-03-24
586
0
薪资不逊NLP算法岗,边缘AI火了!
编程算法
神经网络
硬件开发
ide
数据结构
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测,目标跟踪等计算机视觉任务中,并取得了巨大成功。 然而随着时代发展,人们更加关注深度神经网络的实际应用性能,人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型,并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备,这些平台的特点是内存资源少,处理器性能不高,功耗受限,这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制,神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
机器学习AI算法工程
2022-03-15
671
0
算法卷不动了,2022年一个值得卷的蓝海赛道!
硬件开发
编程算法
ide
数据结构
神经网络
随着大数据的发展,计算机芯片算力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求,中国人工智能芯片行业将快速发展,预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么,如何借助AI芯片来实现特定的任务,将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此,贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
机器学习AI算法工程
2022-03-04
604
0
Yolov5实现道路裂缝检测,附数据集
python
ide
网站
因为我将训练好的模型已经放入./runs/train/exp_1000/weights/路径下了,如果自己训练了模型后,记得修改为自己的模型路径。
机器学习AI算法工程
2021-07-14
3.6K
0
基于深度学习的自动化行人检测和监控系统
ide
spring
tensorflow
android
tomcat
展示系统基于Idea集成开发环境进行开发,SSM框架中的依赖均基于Maven进行配置,在Idea中导入web目录下的工程,导出war包,将war包放在服务器tomcat/webapps目录下,运行./startup.sh,启动tomcat容器
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.1K
0
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