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深度学习之tensorflow实战篇

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TF flags的简介
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
学到老
2019-10-28
9310
安装Anaconda3 后,怎样使用 Python 2.7?
打开anaconda3,在界面左侧点击Environments,再点击下面的Create按钮会出现如下窗口, 给要创建的Python环境命名并选择版本,选好后点击Create即可生成新的Python版本环境,如下图
学到老
2019-06-20
4.7K0
TensorFlow2.0 问世,Pytorch还能否撼动老大哥地位?
关于TensorFlow 2.0 preview,在谷歌开源战略师 Edd Wilder-James 曾将公开的一封邮件就有介绍,TensorFlow 2.0 预览版将在今年正式发布,并称其是一个重大的里程碑。将会把重点放在易用性上,而 Eager Execution 将会是 TensorFlow 2.0 的核心功能。
学到老
2019-03-20
3.1K0
tensorflow(一)windows 10 64位安装tensorflow1.4与基本概念解读tf.global_variables_initializer
目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安装最新版体验使用。 慢慢长征路:安装过程如下 WIN10: anaconda3.5: PYTHON3.6: tensorflow1.4:
学到老
2019-02-14
7680
tensorflow(一)windows 10 python3.6安装tensorflow1.4与基本概念解读
目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安装最新版体验使用。 慢慢长征路:安装过程如下 WIN10: anaconda3.5: PYTHON3.6: tensorflow1.4:
学到老
2019-02-14
1.7K0
Python基本常用包整理(data analysis and machine learning),附查询包版本语句
python 数据分析模块(Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等)
学到老
2019-02-14
6920
深度学习入门(一),从Keras开始
安装环境:Anaconda(python3.6) 首先安装:tensorflow.(通过navigator,可参见直通车) 检验:import tensorflow as tf Keras在anaconda下没有原装的安装包,只有使用pip安装方式,安装Keras,pip install Keras
学到老
2019-01-25
2.1K0
windows10 tensorflow(二)原理实战之回归分析,深度学习框架(梯度下降法求解回归参数)
windows10 tensorflow(二)原理实战之回归分析,深度学习框架(梯度下降法求解回归参数) TF数据生成方式:参考TF数据生成12法 TF基本原理与概念理解: tensorflow(一)windows 10 64位安装tensorflow1.4与基本概念解读tf.global_variables_initializer 模型: 一个简单的线性回归y = W * x + b,采用numpy构建完整回归数据,并增加干扰噪声 import numpy as np #建立一个一元线性回归方程y
学到老
2018-03-19
5860
tensorflow(一)windows 10 python3.6安装tensorflow1.4与基本概念解读
一.安装 目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安装最新版体验使用。
学到老
2018-03-19
1.5K0
tensorflow(一)windows 10 64位安装tensorflow1.4与基本概念解读tf.global_variables_initializer
一.安装 目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安装最新版体验使用。 慢
学到老
2018-03-19
8830
tensorflow载入数据的三种方式 之 TF生成数据的方法
Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端。 Reading from file: 从文件中直接读取 具体可以参考:极客学院的数据读取 这里介绍下: TF生成数据的方式 正常情况下,使用tf.initialize_all_variables()初始化变量,在完全构建好模型并加载之后才运行这个操作。生成数据的主要方法如下 1)如果需要利用已经初始化的参数给其他变量赋值 TF的变量有个initiali
学到老
2018-03-19
1K0
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