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深度学习之tensorflow实战篇
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开源|LightGBM基本原理,以及调用形式
开源
分布式
机器学习
久前微软 DMTK (分布式机器学习工具包)团队在 GitHub 上开源了性能超越其他 boosting 工具的 LightGBM 知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的 LightGBM?”问题,被评价为“速度惊人”,“非常有启发”,“支持分布式”,“代码清晰易懂”,“占用内存小”等。 GBDT : GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型,其主要思想是利用弱分类器(决策树)迭代训练以得到最优模型,该模型具有训练效果好、不易过拟合
学到老
2018-06-01
3.6K
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R分词继续,\"不|知道|你在|说|什么\"分词添加新词
r 语言
分布式
hadoop
机器学习
* 中文分词常用实现: 单机:R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式:Hadoop+Smallseg库 词库:Sougou词库,Sougou输入法官网可下载 这里只先介绍单机的实现: 1、R语言:专门用于统计分析、绘图的语言 2、Rwordseg分词包:引用了@ansj开发的ansj中文分词工具,基于中科院的ictclas中文分词算法,无论是准确度还是运行效率都超过了rmmseg4j。 * 环境准备 (Windows或Linux版本都行): R下载:http://mirrors.us
学到老
2018-03-19
1.1K
0
在统计学中概率分布中的概率密度函数PDF,概率质量PMF,累积分布CDF
分布式
一. 概念解释 PDF:概率密度函数(probability density function), 在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。 PMF : 概率质量函数(probability mass function), 在概率论中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。 CDF : 累积分布函数 (cumulative distribution function),又叫分布函数,是概率密度函
学到老
2018-03-19
2.7K
0
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