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cloudskyme

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一起玩转微服务(1)——概念
随着各行各业公司的快速发展,业务规模的不断扩大,不可避免的造成原有架构不能够适应快速的增长和变化。这时,微服务就进入大家的视野,其实在微服务之前,很多的公司已经做过服务化的改造,并且取得了一定的成果,但是对于整体流程的标准化还有一定有差距。那么,什么是微服务呢? 准确的说,微服务是一种软件架构模式,将大型系统或者复杂的应用分割成多个服务的架构,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务都有独立的生命周期,可以单独的维护和部署,各个业务模块之间是松耦合的,比传统的应用程序更有效地利用计算资源,应用的扩展更加灵活,能够通过扩展组件来处理功能瓶颈问题。这样一来,开发人员只需要为额外的组件部署计算资源,而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代。 一个微服务的架构如图所示,单体应用被拆分成多个微小的服务:
cloudskyme
2020-06-16
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redis
Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库。 Redis 支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及 zsetsorted set:有序集合)。
cloudskyme
2020-06-15
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区块链笔记
广义和狭义的区块链 广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程
cloudskyme
2018-04-17
3.8K0
分布式文件存储的数据库——Mongodb
什么是mongodb MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。    MongoDB是一个介于关系数据库和 非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 m
cloudskyme
2018-03-20
1.9K0
跟我一起云计算(3)——hbase
hbase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式
cloudskyme
2018-03-20
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分布式爬虫技术架构
Spiderman Spiderman 是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。 Spiderman主要是运用了像XPath、正则、表达式引擎等这
cloudskyme
2018-03-20
1.1K0
众推平台架构——分布式爬虫
分布式爬虫架构 经过新一轮的投票,项目的范围已经基本确定。 大家决定 全力以付,集中攻克“分布式爬虫”。 分布式爬虫架构1 使用队列,即生产者,消费都模式。 由于生产者将规则生成到队列,然后由爬虫集群
cloudskyme
2018-03-20
1.3K0
跟我一起数据挖掘(17)——分布式缓存
分布式缓存架构 先看架构:                                                     图一 用户通过访问http服务器,然后访问应用服务器资源,应用服务器
cloudskyme
2018-03-20
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基于java的分布式爬虫
分类 分布式网络爬虫包含多个爬虫,每个爬虫需要完成的任务和单个的爬行器类似,它们从互联网上下载网页,并把网页保存在本地的磁盘,从中抽取URL并沿着这些URL的指向继续爬行。由于并行爬行器需要分割下载任务,可能爬虫会将自己抽取的URL发送给其他爬虫。这些爬虫可能分布在同一个局域网之中,或者分散在不同的地理位置。 根据爬虫的分散程度不同,可以把分布式爬行器分成以下两大类: 1、基于局域网分布式网络爬虫:这种分布式爬行器的所有爬虫在同一个局域网里运行,通过高速的网络连接相互通信。这些爬虫通过同一个网络去访问外部互
cloudskyme
2018-03-20
1.8K0
云计算读书笔记(二)
云计算原理与应用 云计算服务包括:google文件系统GFS,分布式计算编程模形MapReduce,分布式锁服务Chubby,分布式结构化数据表Bigtable,分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper等。 GFS提供了海量数据的存储和访问能力。 GFS 系统架构: 分为三类角色,client(客户端),Master(主服务器)和Chunk Server(数据块服务器) 1,使用的是中心服务器模块,可以任意添加chunk server. 2,不实现缓存,这是从必要性和可行性两方面考虑。
cloudskyme
2018-03-20
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