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大魏分享（微信公众号：david-share）

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容器超融合的实现&持久存储的动态分配 : Openshift3.9学习系列第六终结篇

干货巨献：Openshift3.9的网络管理大全.加长篇---Openshift3.9学习系列第二篇

2018-07-30

1.4K0

实战：Bean的数据完整性验证方法| 从开发角度看应用架构11

java 存储 api

Java应用程序将数据存储在Java对象中。这些Java对象通过网络，作为参数传递给方法，并存在于Java EE应用程序的不同层中。为了保持数据完整性，数据验证是应用程序逻辑的主要要求。开发人员需要在应用程序的不同层中编写数据验证代码以进行数据验证，这容易出错并且非常耗时。提供bean验证API规范是为了避免代码重复并简化数据验证。 Bean验证是一种通过使用可以应用预定义约束的内置和自定义注释来验证Java对象中的数据的模型。 Bean验证对于Java EE和Java Web应用程序的所有层都是通用的。 Java在JSR 349中提供了bean验证1.1 API .JPA通过bean验证API支持实体类的运行时验证。 JBoss EAP完全符合JSR 349。

2018-07-30

9850

应用对持久数据的管理 | 从开发角度看应用架构7

存储 xml 数据库 java

当应用程序将数据存储在永久性存储中（例如flat file，XML文件或数据库的持久性数据）时，它被称为数据的持久性。关系数据库是企业应用程序用来保存数据以供重用的最常见的数据存储之一。

2018-07-30

2.7K0

如何构建一个安全的Glusterfs分布式文件系统集群？

安全分布式存储

一、前言本文主要通过实验方式展现对Glusterfs的一些配置与操作，仅供技术参考，不可作为生产上的指导。本文不涉及Glusterfs的基本概念介绍，默认读者已经对Glusterfs有所认知。全文的实验中，所有节点如果没有关闭firewalld，就需要添加相应端口和服务的防火墙规则，本文基于所有节点firewalld关闭进行的。在glusterfs中，对volume参数的修改，大多需要将volme umount，修改参数完毕后，再mount。二、调优红帽 Gluster 存储附带两个已调优的

2018-06-25

2K0

重点来了：事务一致性的深入研究&EJB的全生命周期 | 从开发角度看应用架构5

一、前言本文仅代表作者的个人观点；本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材；本文素材是红帽公司产品技术和手册；本文分为系列文章，将会有多篇，初步预计将会有9篇。二、EJB的生命周期应用程序中的EJB组件在应用程序服务器内的容器上下文（也就是EJB container）中运行。 EJB容器负责管理EJB的生命周期（创建，执行和销毁）。每种不同类型的EJB（无状态、有状态、单例、MDB）都有其自己的生命周期。有状态session bean 三种不同的状态： Does Not Ex

2018-06-25

7490

容器的存储和网络开源方案该咋选？

容器存储开源

容器存储的选择时至今日，企业客户运行容器的，编排工具大多数选择K8S。因此，我们先到社区里看看，目前K8S支持的持久存储，其实也就是PV支持的存储类型。 https://kubernetes.i

2018-03-22

1.4K0

如何有效地对Docker的镜像进行管理？

容器镜像服务容器存储 linux

容器的存储空间如何提供？前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。那么，容器如何使用存储空间呢？我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。当然，也可以使用LVM的方式，将磁盘创建vg，划分lv，然后创建文件系统。那么，Docker通过什么方式获取存储空间呢，或者说使用什么存储驱动？在RHEL, Ce

2018-03-22

1.7K0

谁是存储界的美军F-35统一作战平台？

统一作战平台在军工界，为了降低成本，美军发起F35战斗机研发项目。与传统而昂贵空战的F-22战斗力不同，F35不再是一款简单的战机，而是开启云作战新模式。F-35有三个型号：F35-A适用于空军、F-35B适用于海军陆战队、F-35C适用于海军。因此，F-35战斗机，成为了美军统一云作战平台，那么在存储界，谁是统一的存储平台呢？为什么需要统一存储平台？在云计算时代，计算虚拟化、软件定义的存储、软件定义的网络是三大基础支柱。目前在软件定义存储市场，很多厂商均有自己的产品。有的基于文件系统、有的基于块设备

2018-03-22

8340

你见过基于纯开源的超融合（HCI）么？

前言：本文是基于笔者个人的实践，不代表任何官方的观点。超融合的概念，近两年确认非常火。实际上，超融合架构起初是受到 Google、Facebook 等大型互联网公司通过软件定义技术构建大规模数据中心的启发，结合虚拟化技术和企业IT的场景，为企业实现可扩展的 IT 基础架构。超融合的架构的基础是计算虚拟化、存储虚拟化再加上部分的网络虚拟化功能。很多公司有HCI的软件方案，比如VMware的vSphere+vSAN+vCenter有的公司还有HCI的一体机，比如华为的FusionStorag

2018-03-22

4.5K1

SDS那么火，你家有没有？

存储开源 openstack 分布式

近两年，SDS挺火。做SDS的厂商也很多，如VMware的vSAN，Nutanix，传统存储厂商EMC也有自己的SDS产品。有调查机构显示，SDS在未来将超过传统存储，看起来SDS的前景还是光明的。

2018-03-22

1.6K0

从PowerVM，KVM到Docker：存储池的配置与调优---第一篇（第1子篇）

kvm 容器镜像服务存储

作者说明：针对虚拟化中存储池的配置，笔者将书写一个系列作品，介绍从PowerVM到KVM再到Docker中存储池的配置与调优。似乎看起来三种技术没有什么关联性，但IT技术本质上实现原理一致的地方很多。理解了PowerVM，理解X86虚拟化不存在障碍，理解了Wpar，去理解docker的原理也不会太困难。具体而言，第一篇引用我在2013年的作品，介绍PowerVM中存储池的配置和调优，由于公众号字数限制，将分为三个子篇阐述。第二篇将讲述在KVM中，存储池的配置和调优。第三篇将讲述在Docker中，存储持

2018-03-22

9840

从PowerVM，KVM到Docker：存储池的配置与调优---第一篇（第2子篇）

kvm 容器镜像服务存储

Shared Storage Pool 的维护管理 Shared Storage Pool 的概念共享存储池是一个 SAN 存储设备的池，这些设备可以跨多个 VIO 服务器。共享存储池是由 2 部分构成的：1.VIO 服务器群集；2. 一个带有全局命名空间的分布式数据对象库。分布式数据对象库使用专门为 VIO 服务器存储虚拟化功能开发的群集文件系统。当 VIO 服务器启用共享存储池的时候，VIO 服务器通过逻辑单元（logical units）来使用存储池中的空间，并将逻辑单元映射给客户端分区使用。逻辑

2018-03-22

1.3K0

Ceph，Red Hat在代码贡量献上一骑绝尘的开源项目

开源容器镜像服务存储

前言：笔者在之前的《从PowerVM，KVM到Docker：存储池的配置与调优-第一篇》中，分享了PowerVM下存储池的配置和调优的方法。在X86虚拟化和云时代，Ceph具有天生的优势，因此本文着重介绍Ceph的原理和架构。同时，本文也作为《从PowerVM，KVM到Docker：存储池的配置与调优-第二篇》而存在。 Ceph的前世 2014年，红帽收购Inktank（Inktank主要提供基于Ceph的企业级产品），此次收购后，红帽成为最大的开源存储产品提供商，包括对象存储、块存储和文件存储。红帽在C

2018-03-22

1.4K0

虚拟化平台的选择：开源软件 or 商业软件？

开源虚拟化存储

虚拟化软件，选择开源还是商业软件？笔者研究过的虚拟化软件有IBM PowerVM，VMware vSphere,还有Red Hat RHEV。其中，IBM是最早做虚拟化的；vSphere是虚拟化市场最大市场份额的占有者；RHEV则是开源虚拟化软件最好的选择。关于开源和商业软件的争论，众说纷纭。关于这点，我的看法是，只看疗效，不看广告。不同的钱，不同的药，疗效不同，针对的情况也不同。在虚拟化市场，如果说vSphere一直是独占鳌头的霸主，那么RHEV则是一直在不断进步的“奋斗者”。时至今日，无论在

2018-03-22

5.4K0

VMware的灾备与双活----我在vForum 2015分会场的分享（2）

虚拟化存储

摘要：vSAN延伸集群的出现，不仅使VMware有了自己的存储双活技术，从成本角度来看，更使存储双活这项技术，从“天上”来到了“民间”。通过vSAN延伸集群加上VMware已有的SRM和VR技术，一个全新的、高效低成本的两地三中心方案应运而生。上一篇《VMware的灾备与双活----我在vForum 2015分会场的分享（1）》介绍了VMware灾备技术SRM，作为姊妹篇，本次将介绍VMware双活技术。目前市场上常见的硬件厂商的双活方案通常指的是分布式存储双活，如EMC vPlex, HDS

2018-03-22

3.4K0

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