腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
算法channel
专栏成员
举报
862
文章
1107309
阅读量
137
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（862）
python（292）
编程算法（290）
机器学习（133）
其他（97）
深度学习（71）
神经网络（68）
numpy（43）
人工智能（41）
数据分析（38）
数据结构（35）
https（34）
java（30）
网络安全（26）
大数据（20）
javascript（19）
github（19）
api（19）
函数（19）
模型（19）
数据（19）
html（18）
游戏（17）
强化学习（17）
线性回归（17）
http（15）
开源（15）
NLP 服务（14）
网站（14）
决策树（14）
二叉树（14）
tensorflow（12）
git（12）
存储（12）
缓存（12）
算法（12）
matlab（11）
pandas（11）
文件存储（10）
爬虫（10）
监督学习（10）
数据库（9）
图像处理（9）
spark（9）
sql（8）
容器（8）
微信（8）
pdf（8）
工具（8）
json（7）
云数据库 SQL Server（7）
打包（7）
面向对象编程（7）
ide（6）
分布式（6）
卷积神经网络（6）
正则表达式（6）
pytorch（6）
数据处理（6）
编程（6）
程序（6）
对象（6）
网络（6）
装饰器（6）
c++（5）
php（5）
go（5）
node.js（5）
linux（5）
ubuntu（5）
mapreduce（5）
csv（5）
gpt（5）
map（5）
配置（5）
jquery（4）
容器镜像服务（4）
腾讯云测试服务（4）
serverless（4）
shell（4）
hadoop（4）
keras（4）
selenium（4）
机器人（4）
腾讯云开发者社区（4）
kafka（4）
chatgpt（4）
geo（4）
path（4）
pip（4）
工作（4）
数学（4）
索引（4）
图表（4）
优化（4）
自动驾驶（3）
数据挖掘（3）
scala（3）
xml（3）
flask（3）
搜索引擎（3）
unix（3）
短视频（3）
命令行工具（3）
svg（3）
图像识别（3）
zookeeper（3）
anaconda（3）
ascii（3）
dataframe（3）
jupyter（3）
matplotlib（3）
pivot（3）
self（3）
table（3）
编码（3）
表格（3）
程序员（3）
地图（3）
基础（3）
技巧（3）
脚本（3）
教程（3）
数组（3）
思维导图（3）
终端（3）
官方文档（2）
c 语言（2）
css（2）
android（2）
sqlite（2）
批量计算（2）
云直播（2）
yarn（2）
自动化（2）
hive（2）
gui（2）
tcp/ip（2）
windows（2）
数据可视化（2）
nat（2）
敏感数据处理（2）
unicode（2）
学习方法（2）
app（2）
bug（2）
cut（2）
data（2）
dt（2）
google（2）
graph（2）
heatmap（2）
image（2）
iterable（2）
kaggle（2）
key（2）
label（2）
legend（2）
min（2）
nan（2）
plot（2）
rank（2）
seaborn（2）
state（2）
sum（2）
time（2）
width（2）
xlsx（2）
变量（2）
布局（2）
部署（2）
插件（2）
动画（2）
接口（2）
开发（2）
可视化（2）
框架（2）
入门（2）
视频（2）
系统（2）
原理（2）
源码（2）
原型（2）
人脸识别（1）
区块链（1）
ios（1）
mac os（1）
iphone（1）
xcode（1）
c#（1）
bash（1）
.net（1）
bootstrap（1）
opengl（1）
qt（1）
oracle（1）
django（1）
spring（1）
日志服务（1）
消息队列 CMQ 版（1）
检测工具（1）
机器翻译（1）
电商（1）
金融（1）
医疗（1）
在线旅游（1）
企业（1）
webpack（1）
html5（1）
jdk（1）
ssh（1）
opencv（1）
npm（1）
单元测试（1）
scrapy（1）
markdown（1）
scikit-learn（1）
无监督学习（1）
迁移学习（1）
小程序（1）
canvas（1）
processing（1）
特征工程（1）
jupyter notebook（1）
utf8（1）
es（1）
flink（1）
验证码（1）
智能推荐平台（1）
add（1）
agent（1）
alpha（1）
apple（1）
apply（1）
argparse（1）
axis（1）
break（1）
cat（1）
center（1）
character（1）
code（1）
compare（1）
contains（1）
copy（1）
crosstab（1）
curve（1）
echarts（1）
error（1）
excel（1）
factory（1）
fibonacci（1）
gan（1）
glob（1）
greedy（1）
handle（1）
iconfont（1）
jieba（1）
line（1）
list（1）
matrix（1）
max（1）
maze（1）
mean（1）
nonetype（1）
object（1）
openai（1）
png（1）
policy（1）
precision（1）
pyautogui（1）
pygame（1）
pyinstaller（1）
random（1）
regression（1）
series（1）
socket（1）
split（1）
streamlit（1）
subplot（1）
timeline（1）
timeout（1）
title（1）
tooltip（1）
ui（1）
web（1）
word（1）
word2vec（1）
zip（1）
笔记（1）
遍历（1）
测试（1）
代理（1）
单例模式（1）
登录（1）
递归（1）
动态规划（1）
翻译（1）
工程师（1）
工具软件（1）
公众号（1）
管理（1）
后台（1）
互联网（1）
继承（1）
集合（1）
计算机（1）
架构（1）
加密（1）
链表（1）
连接（1）
漏洞（1）
乱码（1）
论文（1）
命令行（1）
前端（1）
日志（1）
软件（1）
软件工程（1）
设计（1）
实践（1）
数据类型（1）
统计（1）
推送（1）
效率（1）
性能（1）
压缩（1）
异常处理（1）
音频（1）
语法（1）
重构（1）
字符串（1）
自然语言处理（1）
文本分析（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
模型调参和超参数优化的4个工具
编程算法
scikit-learn
python
机器学习
作者 Bunmi Akinremi 我清楚地记得两年前参加的一次机器学习黑客马拉松，当时我正处于数据科学职业生涯的初期。这是由尼日利亚数据科学组织的训练营的资格预审黑客马拉松。 该数据集包含有关某些员工的信息。我必须预测员工是否应该升职。在尝试改进和设计功能几天后，该模型的准确率似乎在 80% 左右波动。 我需要做点什么来提高我在排行榜上的分数。我开始手动调整模型——得到了更好的结果。通过更改参数，移动的准确度提高到 82%（这一移动非常重要，任何参加过黑客马拉松的人都会证明这一点！）。很兴奋，我开始调整其
double
2022-08-31
2K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
