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性能与架构

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newSQL 到底是什么?
互联网在本世纪初开始迅速发展,互联网应用的用户规模、数据量都越来越大,并且要求7X24小时在线。
dys
2019-12-15
1.2K0
分布式 NoSql 数据库 Couchbase 的3个应用案例
简介 NoSQL在过去几年迅速增长,很多大型企业将其应用于重要任务,例如 Tesco(全球三大零售企业之一)使用 NoSQL 支持他的目录、价格、库存等多个主要领域 Sky(网络电话服务商)使用 NoSQL 管理他的 2000 万用户配置信息 Sabre(机票全球分销商)使用 NoSQL 支撑其世界上最大的旅游数据服务 现在 NoSQL 的发展呈现出4个明显特点: 超越了实验阶段,进入了主流,被应用于核心应用 被各行业的主流公司所采用,使用场景非常广泛 早期采用者已经受益,高性能、易扩展、开发快、资源利用率
dys
2018-04-04
1.7K0
Phoenix - Hbase与SQL
Phoenix是什么 简单来说,Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架。 HBase是一个NoSQL数据库,shell客户端只支持一些简单的操作,而且看起来容易晕。
dys
2018-04-04
1.1K0
HBase 的表结构
HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式 例如有一个用户表user_info,有字段:id、name、tel,表名和字段需要在建表时指定 create table user_info ( id 类型, name 类型, tel 类型 ) 然后插入两条数据 insert into user_info val
dys
2018-04-04
1.5K0
为什么海量数据场景中NoSQL越来越重要?
随着数据规模、并发量越来越大,非关系型数据库NoSQL(Not Only SQL)越来越受到重用 NoSQL带来了很多新特性,比如良好的可扩展性、弱化设计范式、弱化一致性要求,在应对高并发问题时表现良好,使其更加适应海量数据的应用场景 在海量数据场景中,SQL数据库面临几个明显的挑战: 事务 关系模型要求多个SQL操作满足ACID特性,要求强一致性 分布式系统中,要保证它们的原子性,就要用到分布式协议,性能成本高 NoSQL只要求最终一致性,而非ACID 结构化 SQL数据库有个特点:高度组织化结构化数
dys
2018-04-03
1.1K0
Redis 的竞争对手 SSDB
现在有不少团队开始使用了一个新型高效的 NoSQL数据库 - SSDB,如 京东、唱吧 …… SSDB 官网的定义 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库,用于替代 Redis 官网 http://ssdb.io/zh_cn/ 特点 兼容 Redis,支持 Redis 客户端 有与 Redis 一样丰富的数据结构,如 list,hash,zset... 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据 客户端支持的语言丰富,如 C++,PHP,Python,Jav
dys
2018-04-03
1.2K0
mongodb与sql在查询上的区别
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例,先从用法上看下mongodb的操作方式,以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 (1)简单查询 类似于sql的 select * from table; (2)条件查询 类似于sql的 select * from table where
dys
2018-04-02
2K0
这个场景更适合使用NoSQL
NoSQL的一个主要类型就是文档型NoSQL,例如 MongoDB,使用 json 结构存储数据,不需要事先定义好记录结构,自由添加删除记录中的某项,非常灵活 通过下面的这个场景,可以很好的看到NoSQL的便利性 场景 联系人列表 sql 的实现方式 我们要先定义好联系人的表结构,如 id (主键ID) title (标题) firstname (姓) lastname (名) gender (性别) telephone (电话) email (邮箱) address1 (地址1) address2 (地址
dys
2018-04-02
6650
NoSql数据库的主要模型
KVP键值对模型 是一组两个关联的数据项,非常简单,有很高的灵活性和可扩展性 随着数据量的增加,KVP的计算也自然增加,所以使用KVP模型的数据库是指数型的 典型代表:redis, riak Document文档模型 有两种文档数据库, (1)全文档类型,可以称为存储库,例如word文档和完整的网页 (2)存储文档组件,存储文档的部分内容 文档模型使用JSON或BSON结构进行存储,存储和获取数据都非常便捷 典型代表:MongoDB, CouchDB Column列模型 以列的结构存储数据,而不是行,当有大
dys
2018-04-02
1.6K0
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