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5个实用的Linux命令行技巧
linux
shell
1. 输出内容格式化 例如 mount 命令的输出结果看起来很费劲 可以使用 column 对其进行格式化 mount | column -t 再比如有的文件内容格式也不友好 cat /etc/pas
dys
2018-04-04
870
0
理解 Linux shell 中的一个方言:2>&1
linux
shell
前言 在使用 linux 命令或者 shell 编程时,这个用法常会遇到 2>&1 如果是刚开始接触Linux,这个东西的确不好理解,因为他没有直观的含义,不像一个命令,例如 cp是 copy 的简写,很好记。 我以前刚用Linux时就对这个东西迷糊了一段时间,今天刚好看到一篇文章介绍他,感觉很有必要总结出来,分享给还不是很理解这个方言的朋友。 下面看一个命令示例,然后分析下他是如何工作的: ls foo > /dev/null 2>&1 首先需要了解两个基础概念:I/O重定向、文件描述符 I/O重定向 重
dys
2018-04-04
974
0
Linux shell 实现HTTP服务
linux
shell
需求场景 使用代理服务器 HAProxy 对 Mysql 做负载均衡是常用方案,为提高可用性,当某个 Mysql 出现问题时,例如服务器故障了,或者数据复制中断了,最好可以让 HAProxy 马上知道,然后停止向其转发请求 HAProxy 如何知道 Mysql 是否有问题呢? 解决思路 (1)编写一个shell脚本,检查 mysql 的状态,然后输出结果,例如状态正常时,返回状态码200及正确信息,否则返回状态码503及错误信息 (2)实现一个HTTP服务,有请求连接后,调用上面的检查脚本,返回检查结果 (
dys
2018-04-03
2.3K
0
体验 Mysql shell 控制台
云数据库 SQL Server
数据库
shell
以前登录Mysql的控制台后,使用SQL语言来操作数据库,如 mysql> select * from tablename; Mysql 5.7.12 之后有了比较大的变化,支持了JSON文档的操作,同时也提供了全新的数据库操作方式,现在可以不需要SQL的知识,以非常自然的代码方式操作数据库,例如 db.news.insert("create_date", "title") .values("2016-04-10", "hello"); 可以登录 shell 控制台使用,也有新版本的驱动,可以在代码中使
dys
2018-04-03
1.2K
0
大规模服务器管理利器 Fabric
自动化
python
shell
Fabric 是什么 Fabric 是对服务器进行系统管理、应用部署的自动化脚本工具,特点是可以便捷的支持多台服务器 在一个脚本文件中就可以对多台服务器执行相同或不同的任务 Fabric基于Python,提供了一套简洁的命令集,可以执行常规任务,例如:在本机或者远程服务器执行shell命令、上传/下载文件、提示用户输入进行交互操作等 还有很多高级功能,例如:对服务器进行分组、并行执行任务、对执行错误进行处理等 应用案例 Instagram 是 Facebook 旗下的一个大型图片社交应用,有上千台服务器
dys
2018-04-03
1.4K
0
Linux 非交互式SSH
linux
ssh
shell
自动化
.net
ssh是linux管理时常用的一个服务,ssh有个特点,属于交互式操作,就是当你执行ssh时,他会要求你手动输入密码 这就给shell脚本带来了麻烦,如果想在脚本中使用ssh进行自动化远程操作,非常不方便 ssh支持双方配置后的免密码操作,但比较麻烦 还有一种常用的方式:expect,把密码放入脚本,执行expect,他可以帮助我们自动完成输入密码的这个交互,expect实质是进行模拟操作,执行脚本时会感觉到这个动作 下面介绍下 sshpass,以非交互式操作ssh,可以直接在命令行指定密码,方便了
dys
2018-04-03
4K
0
认识服务器监控平台Nagios
api
shell
nagios
plugins
监控
Nagios是什么 Nagios是一个功能非常强大的企业级监控系统,通过Nagios,企业能有效监控服务器、服务、网络设备等状态 例如 (1)CPU使用百分比 (2)已用和可用内存数 (3)磁盘空间的余量 (4)网卡吞吐率 (5)Apache端口存活及可达状态 在状态异常时,会自动发出报警邮件或短信,在状态恢复后,发出正常的邮件或短信通知 注意,Nagios不是一个产品,而是一个框架集,监控的生态圈,监控的核心 Nagios生态圈内有很多产品,例如 (1)Nagios Core
dys
2018-04-03
1.8K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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