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架构师小秘圈

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为什么分布式一定要有redis?
作者:孤独烟 来自:http://rjzheng.cnblogs.com/ 1、为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去答。 回答:如下所示,分为两点 (一)性能 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果
架构师小秘圈
2018-06-04
3.9K0
为什么分布式一定要有消息队列?
作者:孤独烟 来自:cnblogs.com/rjzheng/p/8994962.html 0 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),
架构师小秘圈
2018-06-04
1.8K0
为什么分布式一定要有延时任务?
作者:孤独烟 来自:cnblogs.com/rjzheng/p/8972725.html 0 引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多
架构师小秘圈
2018-06-04
2.5K0
为什么分布式一定要有一致性方案?
作者:孤独烟,中国平安研发工程师,目前负责规则云平台架构设计以及需求研发工作。毕业后一直从事Java开发工作,在Web开发、架构设计上有多年的实战经验。在MySQL性能优化、JVM调优、分布式领域有着
架构师小秘圈
2018-06-04
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大数据加入渗透实体,错过它你将错过一个时代!
大数据(big data) 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而
架构师小秘圈
2018-06-04
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分布式之缓存击穿
作者:孤独烟 来自: http://rjzheng.cnblogs.com/ 题记 什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一
架构师小秘圈
2018-06-04
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有经验的程序员应该如何提升自己
工作1-5年,当我们向老板提出加薪的时候,或者跳槽去“捡”offer的时候,我们底气够吗? 敢不敢不给涨薪,就“挥一挥衣袖,不带走一个bug”?是不是提出要求后你的主管、经理立刻同意,为了把你留住。然而,现实往往是... 技术不过硬,其他的都免谈。 小编给大家罗列一下近期最常用,最火的技术,大家检查一下你是否可以硬朗起来。 阿里巴巴Dubbo+Zookeeper注册中心、阿里巴巴MyCat分库分表 JVM调优,垃圾收集器与内存分配策略,串行、并行收集器带来的作用 Redis缓存技术(sessio
架构师小秘圈
2018-04-24
7700
Zookeeper极简教程
一、分布式协调技术 在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术?那么我来告诉大家,其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制,让他们有序的去访问某种临界资源,防止造成"脏数据"的后果。这时,有人可能会说这个简单,写一个调 度算法就轻松解决了。说这句话的人,可能对分布式系统不是很了解,所以才会出现这种误解。如果这些进程全部是跑在一台机上的话,相对来说确实就好办了,问 题就在于他是在一个分布式的环境下,这时问题又来了,那什么是分
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2018-04-02
1.3K0
Hadoop极简教程
学习大数据必先学习Hadoop,因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架。 Tips:所谓大数据,是指数据量庞大、产生数度快、结构多样的价值密度低的数据。其中,数据量庞大是指数据规模超出了1,2台高性能主机所能处理范围;结构多样性是指除了关系型数据库能够处理的结构化数据还包含半结构化数据(如各类传感设备必如地镑、卫星、GPS设备等产生的纯文本格式的数据,还有良心网站NASA官网公布的txt格式的空间天气数据等成行成列的数据)和非结构化数据(视频、图像等)。这些数据的价值密度普遍较低(和具体的应用范围也有
架构师小秘圈
2018-04-02
2.5K0
分布式唯一ID极简教程
一,题记 所有的业务系统,都有生成ID的需求,如订单id,商品id,文章ID等。这个ID会是数据库中的唯一主键,在它上面会建立聚集索引! ID生成的核心需求有两点: 全局唯一 趋势有序 二,为什么要全局唯一? 著名的例子就是身份证号码,身份证号码确实是对人唯一的,然而一个人是可以办理多个身份证的,例如你身份证丢了,又重新补办了一张,号码不变。 问题来了,因为系统是按照身份证号码做唯一主键的。此时,如果身份证是被盗的情况下,你是没有办法在系统里面注销的,因为新旧2个身份证的“主键”都是身份证号码。 也就是说,
架构师小秘圈
2018-04-02
1.4K0
日订单50万级分布式事务
作者:伈情,喜玩Java、Python、Golang!热爱架构设计、SOA、微服务、高并发、分布式、性能优化、DevOps、大数据、消息队列等....!在互联网应用支撑系统&现金交易系统有些许经验 来自:nickid.cn/2017/04/分布式事务/ 一,题记 分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题,个人理解最终方案把握以下原则就可以了,那就是:大事务=小事务(原子事务)+异步(消息通知),解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务,将一个大的业务进行拆分,整个大的业务流程,转化
架构师小秘圈
2018-04-02
2.5K0
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