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专注NVIDIA Jetson产品开发。
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NVIDIA Tesla P4亲测：货真价实的高科技与狠活儿（1）
深度学习
缓存
图像处理
本文受作者授权，转载自《GPU 篇一：当年王谢堂前燕，飞入寻常百姓家》 (https://post.smzdm.com/p/aoowz2qn/) ---- 2016年9月13日，GTC China大会上，NVIDIA发布了Tesla P4 GPU。这是一块采用Pascal架构、2560个CUDA核心、8GB GDDR5显存、显存带宽192.0GB/S半高Data Center系列GPU。这款GPU为了深度学习推理而生，搭载了当时最先进特性的同时只有50/75W的功耗。当初售价高达一万多的P4 GPU，如今
GPUS Lady
2022-10-08
6.4K
0
CUDA优化的冷知识18| texture和surface
存储
深度学习
缓存
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。
GPUS Lady
2021-02-05
1.1K
0
CUDA优化的冷知识14|local memory你可能不知道的好处
深度学习
单片机
编程算法
缓存
ide
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。
GPUS Lady
2021-02-05
1.2K
0
Jetson Xavier NX资料全放送，NVIDIA这次很麻利儿
缓存
Volta GPU： 384 NVIDIA® CUDA® cores | 48 Tensor cores
GPUS Lady
2019-11-12
3K
1
NVIDIA Jetson NANO模组开卖，这些细节要知道
缓存
opengl
api
还记得NANO开发套件上市的时候，Lady我就已经反复强调过量产的NANO模组跟开发套件上的模组是不一样的关于购买Jetson Nano开发套件注意的几个问题。
GPUS Lady
2019-09-05
2.2K
0
在NVIDIA Drive PX上利用TensorRT 3 进行快速INT8推理
python
api
缓存
深度学习
自动驾驶要求安全，并提供高性能的计算解决方案来处理极其精确的传感器数据。研究人员和开发人员必须优化他们的网络，以确保低延迟推理和能源效率。多亏了NVIDIA TensorRT中新的Python API，这个过程变得更加简单。
GPUS Lady
2019-04-29
1.8K
0
手把手教你在NVIDIA Jetson Xavier上安装Deepstream 3.0!
ubuntu
缓存
linux
ide
今天栏主向大家介绍了如何在NVIDIA Jetson Xavier上安装Deepstream 3.0.
GPUS Lady
2019-04-29
2.3K
0
知否，NVIDIA AGX Xavier显存到底多少？
硬件开发
缓存
时不时会有人跑来问：NVIDIA AGX Xavier或者Jetson TX2显存到底多少啊？
GPUS Lady
2019-04-29
7.1K
0
DAY15：阅读CUDA C runtime之纹理内存
api
缓存
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第15天，我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口，其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接下来的85天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计976字，阅读时间20分钟 今天开始要花几天时间讲解Texture and Surface Memory 3.2.11. Texture and Surface Memory CUDA supports a subset o
GPUS Lady
2018-06-25
781
0
在cuda的核函数中可以按地址调用普通变量么？
kernel
缓存
请问在cuda的核函数中可以按地址调用普通变量么？ GPU世界论坛 bbs.gpuworld.cn Hi, 楼主, 完全无问题，从Fermi起引入卡内统一编址（Generic Addressing）和卡间统一编址（UVA ) 开始，就毫无压力了，这都8年过去了。 但需要注意这个问题： （1）最终指向global memory地址空间的指针，可以在本次kernel启动，或者下次kernel启动的任何线程中都是有效的。 （2）最终指向local memory的指针，仅在本次kernel启动的本线程
GPUS Lady
2018-04-13
3.1K
0
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