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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台 软件作者
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OpenCV4.X CUDA编译与加速全解析
OpenCV4.x + CUDA概述 OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分,第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块,这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。此外编译的电脑或者PC必须有N卡(英伟达GPU卡),并且按照好了正确版本的驱动与cuDN
OpenCV学堂
2022-09-07
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OpenCV4.5.x 中SIFT特征匹配调用演示
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenCV4.4版本以后已经把SIFT跟SURF特征提取又重新get回来了,可以不需要编译OpenCV源码,直接下载官方预编译版本的就可以直接使用了。但是很多人还以为必须要编译源码才能使用SIFT特征检测的函数!如果还不知道SIFT特征是什么,就看这里的这篇文章就好啦。 OpenCV SIFT特征算法详解与使用 01 创建SIFT特征提取器 下面就来验证一下是否真的可以了,请看步骤与过程,首先创建SIFT特征提取器
OpenCV学堂
2022-08-29
1.2K0
OpenCV4.5.x+CUDA11.0.x源码编译与YOLOv5加速教程!
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 前言     OpenCV开发者基本技能之一就是要从源码编译OpenCV生成各种裁剪版本的OpenCV库,同时根据需要编译源码生产支持CUDA加速版本的OpenCV库。     但是,很多开发者还是编译中会遇到各种问题,被迫放弃!可以说还没用CUDA加速就已经自我放弃啦!     所以周末我又重新编译了一遍,针对各种问题,帮大家理清了对策,帮助大家可以完成OpenCV+CUDA编译,实现性能加速! 软件版本信息:
OpenCV学堂
2022-07-19
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QT5+OpenCV+OpenVINO C++ 应用打包发布
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引子 我用QT C++写了一个YOLOv5模型推理演示应用,主要包括功能有: YOLOv5+ OpenCV4.5.4 DNN推理演示YOLOv5+OpenVINO2022.1推理演示YOLOv5+ONNXRUNTIME 推理演示 上述三个都CPU版本的推理演示,然后我最终完成GUI演示程序如下图: 支持一些显示选项,例如FPS计算显示,类别显示设置等。后来我又加上了YOLOX的推理演示,跟Faster-RCN
OpenCV学堂
2022-06-13
2K1
大意了| ONNXRUNTIME C++ 版本推理部署踩坑记录
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 前言     之前我安装了CUDA10.0跟cuDnn7.6.5 然后我在VS2017中配置了包含路径、库路径跟连接器,把环境变量加上,重启一下就可以运行onnxruntime-1.4 gpu版本,用YOLOv5导出onnx格式模型,跑的很欢畅。 -VS2017-CUDA10.1-cuDnn7.6.5-onnxruntime-1.4-gpu Faster-RCNN转ONNX 周末的时候我想试试tensorRT+
OpenCV学堂
2022-03-29
6.4K1
下载不再卡顿,OpenCV中国镜像启用
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 简介 相信各位开发者在初次使用OpenCV时都遇到过这样的问题:网上搜索OpenCV编译教程,按照教程一步步做,执行CMake命令时怎么就卡在下载软件包 ADE: Download: v0.1.1f.zip 不动了? 事实上,为了增强自身性能和避免重复造轮子,OpenCV使用了一些第三方软件库,例如FFmpeg,oneTBB和ADE等等。在OpenCV构建过程中,根据用户的选择,CMake脚本会实时的从GitHub下
OpenCV学堂
2022-03-25
1.5K0
合集教程 | 搞定各种OpenCV配置与源码编译问题
我经常被问各种OpenCV开发环境文件,从OpenCV3到OpenCV4,从OpenCV源码编译到扩展模块编译,从SIFT支持到CUDA支持,从OpenCV C++版本到OpenCV-Python版本。被问的多啦,我都懒得回答,不是我态度问题,而是我想到一个更好的办法,可以节省点时间,同时有可以让大家很详细的学会如何搭建OpenCV开发环境,如何编译OpenCV各种版本支持,于是我就录制了一系列的OpenCV/OpenVINO开发环境搭搭建的视频教程,而且全部上传到了B站,需要的直接看即可。如果有问题再下面留言即可,这样方便后来者更好的查看,希望变成一个CGC,可持续更新的视频内容!
OpenCV学堂
2021-03-30
9180
OpenCV4.4 CUDA编译与加速全解析
OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分,第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块,这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。此外编译的电脑或者PC必须有N卡(英伟达GPU卡),并且按照好了正确版本的驱动与cuDNN支持软件。本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速,第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译,第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。
OpenCV学堂
2020-10-27
2.3K1
Tensorflow Object Detection API 终于支持tensorflow1.x与tensorflow2.x了
基于tensorflow框架构建的快速对象检测模型构建、训练、部署框架,是针对计算机视觉领域对象检测任务的深度学习框架。之前tensorflow2.x一直不支持该框架,最近Tensorflow Object Detection API框架最近更新了,同时支持tensorflow1.x与tensorflow2.x。其中model zoo方面,tensorflow1.x基于COCO数据集预训练支持对象检测模型包括:
OpenCV学堂
2020-09-08
1.1K0
Tensorflow Object-Detection API Mobile models在RK3399+MNN上推理时间比较
谷歌近期更新了Tensorflow Object-Detection API里面的detection_model_zoo,模型都是非常前沿的,其性能都处于该领域的领先水平,如下图所示:
OpenCV学堂
2020-07-15
1.6K0
使用MinGW编译OpenCV4源码与配置使用演示
因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码,重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境,实现了一个简单的测试程序。
OpenCV学堂
2020-05-04
2.1K0
OpenVINO 2020R01 SDK的改动与应用开发演示
之前写了一篇OpenVINO2020R01版本中如何使用OpenCV深度神经网络模型实现模型推理加速,详细交代了相关配置与程序演示内容。
OpenCV学堂
2020-03-25
1.4K0
解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?
最近有人问一个问题,就是它有个大小800MB的图像文件,发现无法通过OpenCV的imread函数加载,只要一读取,程序就直接崩溃了。我问了图像的大小,计算像素数量之后发现总像素数目已经超过了OpenCV声明最大像素数目限制,所以肯定无法读取了!
OpenCV学堂
2020-03-10
8.5K0
五分钟学会C++高效图表绘制神器调用
给大家介绍一个C++上简单高效的图表绘制与数据可视化的神器 matplotlib-cpp。先交代我的系统配置跟软件版本信息
OpenCV学堂
2020-02-21
8.1K0
使用OpenCV中的universal intrinsics为算法提速 (2)
前言:因为新型冠状病毒导致疫情,最近几日各种新闻和消息满天飞。疫情之下不易出行、不宜聚会;宜宅在家、宜阅读、宜学习、宜写代码。鉴于此,本系列第2篇提前发布。希望大家过一个充实的春节。
OpenCV学堂
2020-02-21
2.3K0
Tensorflow的C语言接口部署DeeplabV3+语义分割模型
tensorflow框架一般都是基于Python调用,但是有些时候跟应用场景,我们希望调用tensorflow C语言的接口,在C++的应用开发中使用它。要这么干,首先需要下载tensorflow源码,完成编译,然后调用相关的API函数实现C语言版本的调用,完成模型的加载、前向推理预测与解析。
OpenCV学堂
2020-02-14
1.4K0
OpenCV4.2 版本 DNN模块使用CUDA加速教程 VS2017 Window10
根据自己的GPU 选择合适的版本,我的是RTX2080Ti,选择CUDA10.0版本,按照默认地址安装就好,安装完之后看是否有环境变量。没有的话自己加上。
OpenCV学堂
2019-12-31
4.9K4
教程 | 看完即可搞定各种OpenCV环境搭建与源码编译问题
我经常被问各种OpenCV开发环境文件,从OpenCV3到OpenCV4,从OpenCV源码编译到扩展模块编译,从SIFT支持到CUDA支持,从OpenCV C++版本到OpenCV-Python版本。被问的多啦,我都懒得回答,不是我态度问题,而是我想到一个更好的办法,可以节省点时间,同时有可以让大家很详细的学会如何搭建OpenCV开发环境,如何编译OpenCV各种版本支持,于是我就录制了一系列的OpenCV开发环境搭搭建的视频教程,而且全部上传到了B站,需要的直接看即可。如果有问题再下面留言即可,这样方便后来者更好的查看,希望变成一个CGC,可持续更新的视频内容!
OpenCV学堂
2019-12-11
1.4K0
教程 | Caffe在Windows10系统上安装与配置
直接运行build_win.cmd文件即可,在执行之前可以先检查一下python的版本,Caffe-windows只支持python2.7与python3.5两个python版本,其它都不支持!我的执行如下:
OpenCV学堂
2019-11-29
6.1K0
逆天啦!OpenCV4.1.2 CPU上人脸检测居然能跑到700+ FPS
初学OpenCV开发,配置开发环境,大家都一般都是配置为debug模式,其实时间一长就会给大家带来很多困扰,就是发现OpenCV速度比较慢,感觉有点不真实。其实这个时候只要切换到Release模式下,一行代码都不用改,程序重新编译生成一下,速度都会得到明显的提升。这个就是Debug与Release模式的不同。但是我还一直没有尝试过OpenCV DNN模块在Release模式的表现如何,今天我在编译OpenCV4.1.2时候,一时兴起在Debug与Release模式下都测试了一下DNN模块的人脸检测功能,结果我自己惊讶到下巴掉下来了。没想到差距如此之大,详细看下面的对比试验。
OpenCV学堂
2019-11-18
2.1K0
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