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Albert陈凯

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2018-11-23 当我们输入一条 SQL 查询语句时,发生了什么?
我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
Albert陈凯
2018-12-17
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2018-11-20 老码农教你在 StackOverflow 上谈笑风生
作为一个高大上的码农,你肯定用到过 StackOverflow,必须的。会有人否定这个断言么?那他恐怕不是真正的码农,或者说还没入门。StackOverflow 对于码农的重要性,基本就和诸葛亮对刘备的重要性差不多,它上知 Java 下知 MySQL,中间懂得各种算法。只要你拥有与它沟通的技巧,它几乎可以回答你遇到的任何技术问题。
Albert陈凯
2018-11-21
1.3K0
2018-09-10 MariaDB和MySQL全面对比:选择数据库需要考虑这几点
http://www.infoq.com/cn/articles/mariadb-vs-mysql
Albert陈凯
2018-09-20
2.1K0
mysql分布式数据库中间件对比mysql分布式数据库中间件对比
mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就
Albert陈凯
2018-04-08
3K0
Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析
Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 用户浏览深度分析中,通过pv值来表示用户的浏览深度, 分别从两个不同的角度来展示浏览深度,分别为会话和用户。 会话是指,每个pv阶段对应的会话个数
Albert陈凯
2018-04-08
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Hadoop数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析
Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据, 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块, 它们的区别主要就是统计分析的维度不
Albert陈凯
2018-04-08
1.1K0
Hadoop数据分析平台实战——200Spring+MyBatis+Mysql框架整合离线数据分析平台实战——200Spring+MyBatis+Mysql框架整合
离线数据分析平台实战——200Spring+MyBatis+Mysql框架整合 项目总体介绍 本项目分为三个模块,分别为: 日志收集模块, 数据分析模块以及 数据展示模块。 其中日志收集模块主要由sdk+nginx+flume组成,项目工程名为bf_track; 数据分析模块主要由hive和mapreduce来完成,项目工程名为bf_transformer; 数据展示模块主要由highcharts+springmvc+mybatis+mysql组成,项目工程名为bf_dataapi。 其中bf_
Albert陈凯
2018-04-08
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RocketMQ与Kafka对比(18项差异)
转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用MySQL作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易、订
Albert陈凯
2018-04-04
1.8K0
用MapReduce分析Hbase将结果插入mysql中
从HBASE读取清洗过的数据,写入到mysql的表中 NewInstallUserRunner.java 计算新增用户入口类 NewInstallUserRunner的所有属性方法 main方法:
Albert陈凯
2018-04-04
1.5K0
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